Сетевое издание

Международный студенческий научный вестник

ISSN 2409-529X

В условиях рыночной экономики все более актуальным становится вопрос о поиске инструментов анализа и прогнозирования экономических процессов. Одним из способов принятия управленческих решений является использование методов имитационного моделирования.

Особенность имитационного моделирования в сфере услуг автомобильных стоянок и парковок заключается в том, что рынок этих услуг, как и рынок многих других товаров и услуг, характеризуется существованием большего количества потребителей, различающихся определенными предпочтениями и уровнем доходов. Основным показателем оценки деятельности автомобильных стоянок и парковок является загрузка фонда предоставляемых мест, который позволяет оценить использование фонда предоставляемых мест автомобильных стоянок и парковок, а также выявить периоды дефицита и профицита предоставляемых мест. Для прогноза спроса на услуги автомобильных стоянок и парковок применимо имитационное моделирование.

Имитационное моделирование проводится в тех случаях, когда исследователь имеет дело с такими математическими моделями, которые не позволяют заранее вычислить или предсказать результат. В этом случае для предсказания поведения реальной сложной системы необходимо провести эксперимент, имитация на модели при заданных исходных параметрах [1, c.125].

Имитационное моделирование можно представить, как обычные итерационные вычисления, выполняемые с помощью расчетных программ или табличного процессора; такие вычисления можно выполнить и без компьютера, с привлечением арифметических действий, вспомогательных таблиц [2, c.235].

Одним из направлений имитационного моделирования является моделирование случайной величины [3].

В данной работе мы предлагаем рассмотрение примера имитационного моделирования случайных величин в сфере услуг круглосуточных автомобильных стоянок (огороженных и охраняемых).

Охраняемые автомобильные стоянки организуются на свободной от застройки территории. Преимущество такого вида парковок заключается в том, что на них ведется наблюдение за транспортом и автомобиль находится под «под присмотром», но от природных факторов (дождь, снег, грязь, солнце, осадки вредных веществ из атмосферы и тому подобное) автомобиль не защищен [4].

Моделируется некоторая случайная величина. Сначала из опытных данных определяется количество появлений возможных значений этой величины в единицу времени. По частотам вычисляются вероятности, по значениям этих вероятностей – кумулятивные вероятности. Зная кумулятивные вероятности, устанавливаем соответствие между случайными числами и значениями случайной величины. Берем несколько случайных чисел из специальной таблицы, восстанавливаем по ним значения случайной величины и определяем нужные нам характеристики [3, c. 88].

Пример. Рассмотрим оценку загрузки автомобильной стоянки (45 мест). Известно количество мест, занятых в течении последних 100 суток (Таблица 1).

.Занятость мест автомобильной стоянки в течении последних 100 суток. Таблица 1.

Число занятых мест в сутки	Частота
45	16
44	25
43	18
42	10
41	8
40	10
39	5
38	3
37	4
36	1

Будем имитировать занятость мест в течение 10 суток. Заполним Таблицу 2.

 

 

.Таблица 2.

Число занятых мест в сутки	Частота	Вероятность	Кумулятивная вероятность	Случайные числа
45	16	0,16	0,16	00-15
44	25	0,25	0,41	16-40
43	18	0,18	0,59	41-58
42	10	0,1	0,69	57-68
41	8	0,08	0,77	69-78
40	10	0,1	0,87	77-86
39	5	0,05	0,92	85-91
38	3	0,03	0,95	92-94
37	4	0,04	0,99	95-98
36	1	0,01	1,00	99-99

Поясним, как заполняется таблица.

Как заполнять первые 4 столбца вполне очевидно. Так как у чисел «Кумулятивная вероятность» после запятой меняются два знака, то случайные числа группируем по два. Последний столбец заполняется сверху вниз.

Берем числа после запятой из 1-й строки 4-го столбца. Это 16. Поэтому с 16 начнем вторую строку последнего столбца, а числом 16-1=15 завершим 1-ю строку. Начнем же 1-ю строку с 00.

Берем числа после запятой из 2-й стоки 4-го столбца. Это 41. Поэтому с 41 начнем 3-ю строку последнего столбца, а числом 41-1=40 завершаем 2-ю строку и так далее.

Полученная таблица используется следующим образом. Берем подряд из любой строки или любого столбца случайные числа из таблицы случайных чисел. Определяем, в какой интервал нашей таблицы они попадают. И находим соответствующие значения в 1-м столбце (Таблица 3).

Таблица 3.

01 попадает в интервал 00-15, что соответствует 45 занятым местам, 47 попадает в интервал 41-58, что соответствует 43 занятым местам, и так далее.