Сетевое издание
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

МАТЕМАТИКА В ВЕТЕРИНАРИИ И БИОЛОГИЧЕСКИХ НАУКАХ

Еремян В.В. 1
1 Ставропольский государственный аграрный университет
1. Лакни Г.Ф. Биометрия: Учеб. пособие для биол. спец. вузов.- 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 1990. – 352 с.: ил.
2. Рокицкий. П.Ф Биологическая статика. 3-е изд., испр. – Минск, «Высшая школа», 1973. – 320 с.
3. Yanovskiy A.A., Simonovsky A.Ya., Kholopov V.L., Chuenkova I.Yu. Heat Transfer in Boiling Magnetic Fluid in a Magnetic Field // Solid State Phenomena. № 233-234. 2015. p.339-343.
4. Yanovskii A.A., Simonovskii A.Ya., Klimenko E.M. On the Influence of the Magnetic Field upon Hydrogasdynamic Processes in a Boiling Magnetic Fluid // Surface Engineering and Applied Electrochemistry. – 2014. – Vol. 50, No. 3, pp. 260–266.
5. Рабочая тетрадь «Математическая логика и теория алгоритмов»: учебное пособие / Т.А. Гулай, С.В. Мелешко, И.А. Невидомская, А.А. Яновский // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 8-2. – С. 169.
6. Яновский А.А., Симоновский А.Я., Савченко П.И. моделирование гидрогазодинамических процессов в кипящей магнитной жидкости // Информационные системы и технологии как фактор развития экономики региона: сб. науч. трудов. – Ставрополь, 2013. – С. 159-163.
7. Яновский А.А. Управление теплообменными процессами при кипении магнитной жидкости на неограниченной поверхности при помощи магнитного поля / А.А. Яновский, А.Я. Симоновский // Физическое образование в вузах. – 2012. – Т.18, №1. – С. 35-36.
8. Яновский А.А., Симоновский А.Я. Математическое моделирование формы пузырька пара в кипящей магнитной жидкости // Научно-практическая конференция «Финансово-экономические и учетно-аналитические проблемы развития региона». – Ставрополь, 2013. – С. 490-493.
9. Яновский А.А. Тепло- и массоперенос поле в кипящей магнитной жидкости в однородном магнитном поле / А.А. Яновский, А.Я. Симоновский, И.Ю. Чуенкова // Труды XI Международной конференции «Перспективные технологии, оборудование и аналитические системы для материаловедения и наноматериалов». –Курск, 2014. Ч.1. – С. 252-257.
10. Яновский А.А. К вопросу о теплообмене в кипящей магнитной жидкости / А.А. Яновский, А.Я. Симоновский, В.Л. Холопов // ХI Всероссийский съезд по фундаментальным проблемам теоретической и прикладной механики: сборник докладов / Составители: Д.Ю. Ахметов, А.Н. Герасимов, Ш.М. Хайдаров, 2015. – С. 4336-4338.
11. Яновский А.А., Спасибов А.С. Математическое моделирование процессов в кипящих намагничивающихся средах // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 5-2. – С. 183-186.

Математика широко используется в современной ветеринарии и науках биологической направленности. Любое современное исследование предполагает использование математических методик и методов. Обработка и анализ экспериментальных результатов, а также построение научных теорий требует использования математических методов.

Самая распространенная математическая наука, используемая в ветеринарии и в биологических науках – статистика, которая разрабатывает статистическую методологию, то есть набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации. Как известно, современное естествознание развивается быстрыми темпами. За многие десятилетия изменилась физическая картина мира. Большого прогресса достигла ветеринария, как и, впрочем, биологические науки, которые сейчас охватывают различные стороны жизни. Одним из факторов, стимулирующих дальнейшее развитие различных областей естественных наук, является внедрение в них математики.

Оптические методы применяются как в физике, так и в биологии и являются наиболее эффективными методами изучении жидкостей. Однако жидкости при концентрациях, при которых они обладают характерными магнитными свойствами, являются непрозрачными. Существуют способы фиксации и подсчета пузырьков пара при помощи различного, но этот способ применим только для исследования хорошо проводящих жидкостей, к которым магнитная жидкость на основе керосина не относится. Использование магнитной жидкости на основе керосина обуславливается ее термической устойчивостью, и, следовательно, пригодностью для экспериментов, в которых происходит ее изменение.

В статистике различают следующие понятия: совокупность, вариационный ряд, группировка данных и т.д. Совокупность – это всякое множество отдельных, отличающихся друг от друга и в тоже время сходных в некоторых существенных отношениях объектов. Например, совокупностью является стадо крупного рогатого скота данного хозяйства, потомство определенного быка, группа цыплят, на которых ставится опыт по применению антибиотиков, мальки окуня в озере и. д. Каждый изучающий признак принимает разное значение у разных единиц совокупности, он меняется в своем значении от одной единице совокупности к другой. Такие изменения называются – вариационными или дисперсными. Основной задачей совокупности является получение статистических характеристик.

Группировка статистических данных – это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка крупного рогатого скота по возрастному и половому признаку, группировка особей одного вида данной популяции на данном биогеоценозе.

Вариационный ряд – это «сгущение» исходного фактического материала, превращение его в наглядную форму. Существует две группировки показателей для характеристики вариационных рядов: по тому значению признака, вокруг которого концентрируется большинство вариантов (отражает уровень развития в данной совокупности), по степени отклонения от центральной тенденции ряда. Помимо всего того, что было выше сказано, в современной ветеринарии и биологических науках очень часто используется законы случайной вариации. К ним относятся вероятность и ее исчисления, эмпирические и теоретические вероятности. В основном, теория вероятности дает возможность поставить абстрактные совокупности, представляющие собой отражение реальных совокупностей. Например, по анализу капли крови животного можно сделать вывод о состоянии всей крови.

Еще одна наука, которая нашла применение в ветеринарии и биологии – биометрия. С формальной точки зрения биометрия представляет совокупность математических методов, применяемых в биологии и заимствованных главным образом из области математической статистики и теории вероятностей. Биометрия представляет собой раздел биологии, задачей которого является планирование исследований и статистическая обработка полученных результатов. Биометрия находит свое применение и при изучении наследуемости и повторяемости признаков, измерении связей между данными признаками. Биометрия призвана вооружать исследователей методами статистического анализа, воспитывать у них статистическое мышление, раскрывая перед ними диалектику связи между частью и целым, причиной и следствием, случайным и необходимым в явлениях живой природы.

Связи современной ветеринарии и биологических наук с математикой многосторонни, они все более расширяются и углубляются. В настоящее время трудно указать область знания, в которой не применялись бы математические методы. Даже в такой, казалось бы, очень далекой от математики областях, как анатомия животных, микробиология, эпизоотология, гистология, эмбриология, радиобиология и т.д. не обходятся без применения такой науки как математика.


Библиографическая ссылка

Еремян В.В. МАТЕМАТИКА В ВЕТЕРИНАРИИ И БИОЛОГИЧЕСКИХ НАУКАХ // Международный студенческий научный вестник. – 2016. – № 3-3. ;
URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=15018 (дата обращения: 07.12.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674