Теория графов один из наиболее интересных разделов математики. Родоначальником теории графов считается швейцарский математик Леонард Эйлер, который в 1736 году сформулировал решение задачи о семи кёнигсбергских мостах, ставшей впоследствии классической задачей теории графов. Развитие этой теории долгое время не происходило, а лишь в середине 20 века интерес к проблемам теории графов вновь появился, главным образом в Англии. Наиболее известной задачей-проблемой того периода является задача четырех красок, которая была составлена математиком Огастесом де Морганом в 1850 году. В настоящее время теория графов неуклонно развивается и получил широкое распространение в экономических исследованиях. В последнее время все чаще наблюдается проникновение математики в разные сферы и отрасли многих наук. Этот процесс затронул и экономическую сферу. Для нахождения кратчайшего или объездного пути, рационального маршрута передвижения, для оптимизации производственного цикла применяется теория графов.
В экономической сфере задачи теории графов применяются для принятия локально оптимальных решений на каждом этапе, причем конечное решение также окажется оптимальным.
Классическим примером таких задач является практическое применение жадного алгоритма в решении экономических проблем.
Под жадным алгоритмом понимается алгоритм, основанный на жадной стратегии, то есть достижении конечного результата с наименьшими затратами.
Пусть на территории некоторого города N размещены заводы, которые поставляют свою продукцию в магазины. В результате разработки были определены возможные трассы для прокладки коммуникаций и оценена стоимость их создания для каждой трассы (табл. 1).
Таблица 1
Стоимость создания трассы между объектами
Первый объект |
Второй объект |
Стоимость проведения коммуникаций, у.е. |
заводом №1 |
зоомагазином |
20 |
магазином №1 |
заводом №3 |
90 |
заводом №1 |
пекарней |
25 |
хозяйственным магазином |
заводом№2 |
30 |
хозяйственным магазином |
текстильной фабрикой |
70 |
пекарней |
магазином канцтоваров |
10 |
пекарней |
кафе |
55 |
заводом №2 |
кафе |
25 |
магазином канцтоваров |
продуктовым магазином |
25 |
продуктовым магазином |
текстильной фабрикой |
30 |
текстильной фабрикой |
магазином №3 |
20 |
продуктовым магазином |
кафе |
40 |
текстильной фабрикой |
аптекой |
45 |
кафе |
аптекой |
15 |
магазином №3 |
торговым комплексом |
25 |
аптекой |
заводом №3 |
35 |
аптекой |
торговым комплексом |
50 |
заводом №3 |
торговым комплексом |
30 |
Необходимо, чтобы коммуникации связали все объекты, но затраты на прокладку данных коммуникаций должны быть минимальными (табл. 2).
Таблица 2
Обозначения объектов
V1 – завод №1 |
V5 – магазин канцтоваров |
V9 – магазин №3 |
V2 – хозяйственный магазин |
V6 – продуктовый магазин |
V10 – аптека |
V3 – пекарня |
V7 – текстильная фабрика |
V11 – завод №3 |
V4 – завод №2 |
V8 – кафе |
V12 – торговый комплекс |
Данная задача решается с помощью одной из разновидностей жадного алгоритма – алгоритма Краскала. Пусть имеется конечное множество E, при E = 18, весовая функция и семейство . Необходимо найти , такое что: E – конечное множество, – функция, ставящая в соответствие каждому элементу е этого множества неотрицательное действительное число – вес элемента . Для вес определим как сумму всех элементов множества Х:
Необходимо выбрать в данном семействе непустое подмножество наименьшего веса. Сопоставив каждому пункту сети вершину графа , а каждому из ребер этого графа составить число, которое равно стоимости строительства соответствующей коммуникации. Согласно теореме, алгоритм Краскала всегда приводит к ребру, имеющему минимальный вес. То есть это ребро , тогда получается граф . Строиться граф , где – ребро, имеющее минимальный вес среди ребер, не входящих в и не составляющий циклов с ребрами , .
.
Найдено минимальное дерево покрытия взвешенного графа, а следовательно, найдена и оптимальная структура сети, где общая стоимость затраченная на прокладку коммуникаций составит:
10 + 15 + 2 × 20 + 4 × 25 + 3 × 30 = 255
Это минимальная сумма затрат из всех возможных исходов. При прокладке коммуникационной сети, которая соединяет все пункты, затрачивается 255 у.е.
Коммуникации необходимо проложить между следующими пунктами: аптека – кафе – завод №2 – хозяйственный магазин – завод №1 – пекарня – магазин канцтоваров – продуктовый магазин – текстильная фабрика – магазин №3 – торговый комплекс.
На основе вышеизложенного материала можно сделать вывод, что теория графов как один из разделов дискретной математики является многосторонним в применении, как в повседневной жизни человека, так и в других науках, в частности в экономике теория графов помогает решить проблему наиболее эффективного планирования процесса производства, а так же снижения транспортных издержек.
Библиографическая ссылка
Карнаухова А.А., Долгополова А.Ф. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕОРИИ ГРАФОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ В ЭКОНОМИКЕ // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 3-4. ;URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=14128 (дата обращения: 21.11.2024).