Сетевое издание
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

PRIMENENIE MUL'TISPEKTRAL'NYH KOSMICHESKIH SNIMKOV DLYA DESHIFRIROVANII PEREOHLAZHDENNOJ OBLACHNOSTI

Sadova YU.S. 1 Fedoseeva N.V. 1
1 Rossijskij gosudarstvennyj gidrometeorologicheskij universitet
переохлажденная облачность
спутниковая съемка
видимый канал
инфракрасный канал
modis/terra
aqua supercooled cloud cover
satellite image
visible channel
infrared channel
modis / terra
aqua

Переохлажденная облачность – облачность, состоящая из жидких капель воды при температуре ниже 0° С. Средний размер переохлажденных облачных частиц 2 – 8 мкм.

Вода имеет сложную фазовую диаграмму с 14 кристаллическими, двумя стеклянными и жидкой фазами. Существуют процессы, при которых температура воды падает ниже точки замерзания, но фазовый переход не происходит, и вода остается в жидкой фазе. Это состояние называется переохлажденным – метастабильным. Вода в переохлажденном состоянии может оставаться жидкой даже в условиях, когда существует более стабильная фаза. [5]

При понижении температуры скорость замерзания переохлажденной воды увеличивается с увеличением содержания ядер кристаллизации. [3] Парциальное давление метастабильной воды должно быть немного пересыщено по отношению к «теплой» воде (условие устойчивого состояния облачных капель) и еще сильнее пересыщено по отношению к ледяным ядрам. Разница давления между водяными каплями и кристаллами льда приводит к испарению воды и увеличению размера ледяных кристаллов за счет капель переохлажденной воды. Данный процесс изменения фазового состояния облачности носит название процесс Бержерона - Финдайзена и протекает до тех пор, пока полностью не испариться вся вода. Поэтому любые турбулентные вихри могут спровоцировать массовый переход переохлажденной облачности в ледяное облако. [2]

Обледенение воздушных судов относиться к разряду опасных явлений погоды. Несмотря на то, что воздушные суда оборудованы противообледенительными системами, своевременное наблюдение и прогноз обледенения может во много раз уменьшить экономические издержки авиапредприятий. В практической метеорологии используются различные методы определения микрофизического состава облаков и их возможных состояний, но данные методы не всегда могут точно определить координаты наблюдения обледенения.

Изменение давления воздуха при прохождении воздушного судна сквозь переохлажденную облачность может вызвать замерзание капель переохлажденной воды. Воздух, резко расширяясь за концами крыльев и турбин двигателя, вызывает локальное падение давления и температуры. Самолет, проходящий через облако, водяные капли которого уже переохлаждены до температур ~ - 10° С, может понизить температуру еще ниже до ~ – 40° С и спровоцировать образование ледяных кристаллов на поверхности фюзеляжа. [5]. Образовавшиеся ледяные кристаллы становятся ядрами конденсации для остальных капель переохлажденной воды и вызывают цепную реакцию образования кристаллов. Обледенение в переохлажденной облачности тем интенсивнее, чем больше размер капель и чем сильнее они переохлаждены.

Для дешифрирования переохлажденной облачности разработан альтернативный метод дешифрирования с помощью мультиспектральной съемки с использованием видимого (0,38 –0,78 мкм) и дальнего инфракрасного (4 – 1000 мкм) диапазонов длин электромагнитных волн с использованием спутниковых снимков MODIS/Aqua, Terra 1 уровня обработки (1B).

Для анализа переохлажденной облачности по данным дистанционного зондирования применены 3 RGB модели цветового синтезирования, позволяющие анализировать микрофизический состав облачности, вследствие чувствительности определенных каналов оптического и инфракрасного диапазонов к фазовому состоянию, размеру и температуре облачных частиц. [4] Для дешифрирования переохлажденной облачности разработана одна, обобщающая все предложенные, модель.

Рассмотрим рисунок 1, на котором под а) представлен снимок в видимом диапазоне, под б) 1 RGB модель. На спутниковом снимке б) в псевдо-естественных цветах белым цветом выделяются водяные облака среднего яруса, розовым цветом – водяные облака нижнего яруса, бирюзовым – ледяные облака верхнего яруса. В таблице 1 приведены соответствия цветов 1 RGB модели.

Таблица 1

RGB цвет

Объект

R

G

B

RGB цвет

Объект

R

G

B

Цветовые соответствия 1 RGB модели

Цветовые соответствия 3 RGB модели

Изображение выглядит как снимок экрана, монитор

Автоматически созданное описание

Водяные облака

 

250

 

250

 

250

Изображение выглядит как снимок экрана

Автоматически созданное описание

«Теплые» крупные ледяные кристаллы

 

93

 

27

 

 

43

Изображение выглядит как снимок экрана, внутренний, монитор

Автоматически созданное описание

Низкие водяные облака

 

222

 

180

 

173

Изображение выглядит как снимок экрана, внутренний

Автоматически созданное описание

Холодные крупные ледяные кристаллы

 

220

 

213

 

29

Изображение выглядит как снимок экрана, внутренний, монитор

Автоматически созданное описание

Снежный покров и высокие ледяные облака

 

67

 

207

 

213

Изображение выглядит как снимок экрана

Автоматически созданное описание

Холодные капли мелких размеров

 

200

 

216

 

61

Изображение выглядит как снимок экрана, компьютер, монитор, ноутбук

Автоматически созданное описание

Теплые крупные капли воды

 

255

 

73

 

78

Цветовые соответствия 2 RGB модели

Цветовые соответствия 4 RGB модели

Изображение выглядит как снимок экрана

Автоматически созданное описание

Мелкие капли

 

251

 

254

 

 

99

Переохлажденная облачность

 

251

 

254

 

 

99

Крупные кристаллы

134

242

102

Кристаллы льда

 

255

 

73

 

78

Крупные капли

 

255

 

73

 

78

Водяные облака среднего яруса

 

134

 

242

 

102

 

Водяные облака нижнего яруса

 

67

 

207

 

213

Изображение выглядит как монитор, компьютер, снимок экрана, ноутбук

Автоматически созданное описание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

Изображение выглядит как птица, цветной, животное, внешний

Автоматически созданное описание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

 

в)

30-01-2017%2005-00/3.png

 

 

 

 

 

 

 

г)

Рисунок 1 – Снимок от 30.01.2017 г. 05: 00 UTC, Республика Саха; а) Видимый канал; б) RGB комбинация 1; в) RGB комбинация 2; г) RGB комбинация 3

Вторая RGB комбинация, представленная на рисунке 1 в), желтым цветом выделяет облака, содержащие мелкие капли воды, оранжевым цветом – крупные капли, зеленым цветом – облака, состоящие из купных кристаллов (наковальни кучево-дождевой облачности). В таблице 1 приведены цветовые соответствия 2 RGB модели.

На рисунке 1 г) представлена 3 RGB модель. Данная модель выделяет фазовый состав облачности и ее температурные характеристики. Желто-зеленым цветом выделена облачность, состоящая из холодных капель мелких размеров, бордовым цветом выделена облачность, имеющая в своем составе крупные ледяные кристаллы. В таблице 1 приведена цветовая шкала соответствия для данной RGB модели.

5р

Рисунок 2 – Снимок от 30.01.2017 г. 05: 00 UTC, Республика Саха.

В результате проведенного анализа микрофизического состава облачности: фазовое состояние, размер и температура облачных частиц - была разработана обобщающая RGB модель цветового синтеза, представленная на рисунке 2. Переохлажденная облачность, состоящая их мелких холодных капель воды, выделена желтым цветом, облачность, состоящая из ледяных кристаллов – оранжевым цветом. Облака нижнего яруса на снимке представлены бирюзовым, а среднего – зеленым цветами. В таблице 1 представлены цветовые соответствия разработанной RGB модели.

Анализ полученных синтезированных цветных изображений показал, что разработанная RGB комбинация, основанная на каналах, чувствительных как к фазовому состоянию облачности, так и к ее температурным характеристикам, повышает возможность дешифрирования переохлажденной облачности, опасной с точки зрения обледенения.