Задачи, связанные с обработкой рассеянных радиосигналов, в существующих условиях имеют много практических приложений. Для тех, объектов, на которые идет падение радиосигналов, имеющих разные частоты, можно указать то, что существуют характерные отражательные возможности.
Появляются проблемы, определяемые тем, каковы особенности распознаваний рассеянных электромагнитных волн (происходят процессы их классификации, различения), то есть исследователями может проводиться перенесение наблюдаемых объектов к заданным классам и типам.
Для задач, направленных на распознавание радиосигналов, можно отметить то, что есть схожие черты по сравнению с подобными сложными задачами, которые касаются распознавания изображений.
Основываясь на этом, мы можем осуществлять соответствующие аналогии, связанные с тем, что идет автоматизация распознавания симптомов в медицинских сферах и в сферах, относящихся к распознаванию радиосигналов. При процессах распознавания образов, есть возможности осуществлять комбинацию радиоинформации с данными, которые были получены относительно других диапазонов частот.
В связи с тем, что наблюдается повышенный интерес к анализируемой теме, появляются вопросы относительно того, на базе каких принципов проводить разработки по эффективным алгоритмам, которые касающихся расчетов и прогнозирования радиоволн, которые рассеиваются на сложных объектах.
В качестве достоинства метода интегральных уравнений можем считать то, что на основе компьютерных экспериментов во многих случаях есть возможность замены натурных, при адекватном формировании совокупностей соответствующих моделей.
Данные есть возможность применять не только когда проводится анализ решений относительно прямых задач, но и в тех случаях, если осуществляются исследования, направленные на обратные задачи, то есть, когда идет определение формы объектов или отражающих характеристик для их соответствующим поверхностей.
Когда решаются задачи, которые связаны с процессами распространения радиосигналов по каналам связи, требуется, чтобы большое внимание уделялось тому, как происходит изменение в информационных параметрах сигналов, так как это направлено на задачи, для них идет стремление к тому, чтобы максимальным способом обеспечить сохранение информации, которая будет переноситься сигналами.
Для тех случаев, когда информацию закладывают в форму сигналов (обычно эта форма достаточно простая), то в задачах, в которых целью является обеспечение сохранения информации, стремятся к тому, чтобы обеспечить сохранение формы (или спектральных составляющих) сигналов.
В качестве основной задачи при проведении исследования дифракции можно считать расчет амплитуд, фаз и поляризаций полных полей в виде функций, имеющих аргументами геометрические и материальные параметры, характеризующие заданные конфигурации источников и препятствий, а также в виде функций переменных во времени напряжений или токов в источнике.
Аналитическим образом подобная задача является неразрешимой, кроме тех некоторых случаев, когда форма и характеристики препятствия-источника являются особенно простыми.
В некоторых случаях на практике иногда можно ограничиться только простейшими случаями, когда препятствия достаточно удалены от источников, таким образом, что падающее поле рассматривается как известная величина, не зависящая от препятствий. Помимо этого, обычно нет необходимости в том, чтобы обладать всей информацией о полных или рассеянных полях.
Во многих случаях достаточно знать, в качестве примера, то, какая полная рассеянная мощность или амплитуда электрического поля в определенных направлениях.
На основе отраженного поля в первую очередь есть возможности для обнаружения объекта, также определяются некоторые свойства объектов: положения и ориентации в пространстве, скорость движения и форма (задача распознавания).
Вследствие того, что есть аналитическая неразрешимость в большинстве дифракционных задач, довольно часто применяют приближенные методы. Среди них один из самых распространенных – метод поверхностных токов, говорят также о методе интегрального уравнения, его, вообще говоря, можно считать как строгий метод, поскольку ошибку в получаемом решении всегда можно оценить.
В некоторых случаях при моделировании рассеяния радиоволн на объектах, имеющих сложную форму, существуют возможности для уменьшения времени расчетов за счет использования соответствующих методов [1].
В данной работе проводится исследование возможностей использования итеративного алгоритма [2].
При моделировании нами был рассмотрен двумерный случай. Процесс дифракции радиоволн на сложном объекте описывается при помощи двумерного интегрального уравнения Фредгольма 1-го рода [3, 4].
Для уравнения Фредгольма 1-го рода мы можем записать такое выражение:
; (1)
здесь 
– является расстоянием между точкой наблюдения и точкой интегрирования, 
– определяет составляющую напряженности падающего электрического поля. Параметрическим образом задается контур интегрирования: 
, при этом для первых производных вводятся обозначения, 
, λ – определяет длину волны.
Для решения уравнения (1) необходимо основываться на методе моментов [5], после решения образующейся системы уравнений можно определить значения плотности продольных электрических токов
, 
. (2)
Для двумерной эффективной площади рассеяния (ЭПР) объекта используем выражение
; (3)
здесь 
,
.
Мы рассматривали такой комбинированный [5] сложный объект (рис. 1).
Рис. 1. Рассеяние E-поляризованной электромагнитной волны на объекте, представляющем собой комбинацию двух решеток, состоящих из разных отражателей – паралеллограммы и трапеции
Он представлял собой три отражателя в виде параллелограмма, они были сдвинуты на некоторый шаг v, а также три отражателя в виде трапеции, они были сдвинуты на некоторый шаг p.
При решении задачи ту часть объекта, которая относилась к пяти цилиндрам, мы решали на основе итерационного метода.
В итерационном методе проводился учет взаимодействия только для ближайших областей трехмерных цилиндров.
В матрице импедансов, соответствующей системе линейных алгебраических уравнений выделялись две составляющих:
γ= γближнее + γдальнее. (2)
В указанном выражении члены, которые относятся к γближнее, будут соответствовать эффектам взаимодействия среди точек, которые будут относиться к поверхностям одних и тех же цилиндров, а члены, которые относятся к γдальнее, будут соответствовать эффектам взаимодействия среди точек, относящимся к поверхностям соседних цилиндров.
Для матрицы импедансов мы можем записать следующее выражение:
; (3)
здесь N дает полное количество точек разбиения относительно всех треугольных цилиндров.
Подобное разбиение может быть сделано для различных реальных объектов [6–8].
Те члены, которые размещены на основной диагонали, определяют вычисление γближнее, а члены, размещенные на других диагоналях, определяют вычисление γдальнее.
При проведении математического моделирования мы установили, что требуется рассмотрение только небольшого количества членов по разложению
. (4)
Когда мы проводили расчеты, то сравнивались уровни ЭПР, которые были получены на базе двух способов – метода интегральных уравнений и итерационного метода.
Было показано, что итерационный подход эффективно применять для значений угла q<27о.
На рис. 2 дан пример расчетов рассеянной мощности на основе указанных двух подходов.
Рис. 2. Рассеянная мощность анализируемого объекта, рассчитанная на основе метода интегральных уравнений (кривая I) и итерационного подхода (кривая II)
Параметры анализируемого объекта были следующие: w=1,2l, v=1,1l, u=4,5l, z=2,2l, m=1l, p=1,7l, g=1,32l.
Может быть проведена дополнительная оптимизация алгоритма на основе соответствующих методов [9].
На основе проведенных оценок по требуемому времени на осуществление расчетов было установлено, что итерационный подход дает возможности для уменьшения этого времени в четыре раза.