Процессам развития теории и практики систем, связанным с получением радиоизображений разных объектов в течение последних лет посвящено множество зарубежных и отечественных публикаций, в которых, в том числе, описывается применение радиоголографических методов [7, 8].
Радиоголографию иногда рассматривают как одно из приложений обычной голографии для микроволнового диапазона. Существуют общие черты в волновых механизмах, схожие характеристики в элементной базе, возможности для того, чтобы сравнивать рабочие длины волн, это ведет к тому, что развиваются теории и способы для того, чтобы рассматривать разные классы задач. Идет построение алгоритмов и методик, которые направлены на разные приложения [3]: развитие средств радиовидения, антенных решеток [2], систем СВЧ-томографии и др.
Среди многих возможностей, которые существуют в голографических подходах, связанных с тем, как происходит регистрация и преобразование изображений, мы можем выделить процессы избирательного восстановления некоторой информации в образах [4]. Существуют определенные отличия радиоголографического подхода от обычного. Для обычного подхода идут процессы коррекции по аберрированным изображениям, идентификации образов по тому, какие геометрические признаки, при этом идет обеспечение инверсных условий регистрации на базе использования сопряженной опорной волны, согласованных пространственных фильтров и др.
При использовании микроволновой голографии поскольку нет чувствительных регистрирующих сред, характеризующиеся удовлетворительными динамическими свойствами, регистрировать микроволновые голограммы можно эффективным образом можно только с привлечением нескольких когерентных приемных устройств. Дискретный характер и ограниченность голограмм связана с их определенным числом, пространственное разрешение – определяется конечным волновым размером [5].
Свойство конечномерности, детерминированности голограмм в радиодиапазоне определяет новые функциональные возможности для того, чтобы проходила их реконструкция с учетом априорной информации о том, каким образом размещают приемные устройства.
Алгоритмы, позволяющие преобразовывать радиоголограммы, мы можем создавать с привлечением вычислительных средств (аналоговые и цифровые). Первых из них используются уже довольно давно, для них характерна гибкость и универсальность, однако они имеют ограниченную производительность и с их использованием не во всех случаях можно рассматривать в реальные масштабы времени.
Для более эффективной обработки радиосигналов следует использовать когерентно-оптические процессоры, характеризующиеся широкими функциональными возможностями, а также предельными быстродействием и производительностью.
В радиоголографической сфере рассматривают процессы, связанные с моделированием и изменением параметров антенн. В рамках голографических подходов можно определить параметры антенн для таких зон Френеля, которые будут проходить рядом с антеннами.
Непрерывно растущий интерес, касающийся нелинейных средств обработки изображений связан с тем, что есть ряд причин. В основном, это связано с тем, что, систему визуального восприятия людей требуется рассматривать как нелинейную. Помимо этого требуется проводить учет нелинейного поведения систем регистрации и создания изображений [1, 9].
Объект, представляется в виде совокупности независимых отражателей, и может наблюдаться с различных точек.
По каждой из простейших составляющих, которые входят в состав объекта, имеющего сложную форму (пластины, цилиндры, кромки, сферы и др.) существуют данные по закономерностям рассеянных полей. Есть возможности для того, чтобы определить рассеянное электромагнитное поле от всего объекта на основе таких закономерностей и информации по сдвигам фаз среди рассеянных волн от разных простейших составляющих.
Задачей является определение того, каким будет амплитудно-фазовое распределение поля во вторичном излучении объекта по заданной рабочей зоне при анализе массива зарегистрированных отсчетов в диаграмме обратного рассеяния.
При использовании радиоголографического подхода, с учетом изменения структуры поля облучения в процессе измерений, расчет радиолокационного изображения можно провести на основе данных об амплитудно-фазовом распределении антенны при расположении ее в заданной точке наблюдения, а также амплитудно-фазовом распределении плоского поля, распространяющегося в заданном направлении.
Определена зависимость разрешающей способности восстановления локальных источников на поверхности объектов в рамках указанного алгоритма от сектора углов наблюдения. Использовался регуляризующий оператор, что позволило достичь улучшения разрешающей способности, особенно при малых углах наблюдения. Разрешающая способность метода не превышает 2l, когда угол наблюдения больше 12.7°.
Помимо точечных отражателей, на основании вышеизложенного алгоритма проводилось восстановление локальных отражателей, распределенных в пространстве – полых структур, представляющих собой отрезок плоского волновода. При проведении математического моделирования расчет характеристик рассеяния осуществлялся на базе метода физической теории дифракции, и еще использовался модальный метод.
Поле, рассеянное двумерной полоской для случая Е-поляризации падающей электромагнитной волны, рассчитывалось на основе методики, изложенной в [10].
При использовании аподизации уменьшается число побочных максимумов на плоскости сканирования, что позволяет более качественно восстановить искомые локальные отражатели.
Определены результаты разрешающей способности анализируемых алгоритмов в зависимости от соответствующих шумов: нормального, равномерного и по распределению Релея.
На основе метода интегральных уравнений [6] для отдельных видов дифракционных структур могут быть построены соответствующие алгоритмы расчета характеристик рассеяния, дающие возможность уточнить поведение токов в области локальных источников.
Мы рассматривали решение следующей задачи. На объект, содержащий в своем составе полую структуру, падает радиоволна. На основе данных по отраженной радиоволне проводится построение радиоизображения. Схема эксперимента приведена на рис. 1.
Рис. 1. Схема построения радиоизображения объекта, в состав которого входит полая структура
Здесь L1=5L, L2=7L, L3=12L, L4=5L, L5=2L, падающая волна E1 распространяется под углом j1=45°, рассеянная волна E2 распространяется под углом j2=56°, изображение формируется на экране, имеющем размер L6=10L, он располагается на расстоянии L7=6L, L8=2L от анализируемого объекта, L – определяет падающую электромагнитную волну.
На рис. 2 приведено построенное изображение Видно, что максимальные значения амплитуды в нем соответствуют краям объекта.
Рис. 2. Схема построения радиоизображения объекта, в состав которого входит полая структура
На рис.3 продемонстрировано, каким образом идет изменение ширины лепестка изображении, соответствующем краю объекта.
Рис. 3 Схема построения радиоизображения объекта, в состав которого входит полая структура
На рис. 4 приведены результаты разрешающей способности алгоритма в зависимости от различных шумов: нормального, равномерного и по распределению Релея. Кривая 1 соответствует нормальному шуму, кривая 2 соответствует равномерному шуму, кривая 3 соответствует шуму по распределению Релея.
Рис. 4. Результаты разрешающей способности алгоритма в зависимости от различных шумов: нормального, равномерного и по распределению Релея
Таким образом, в работе проведено исследование возможностей построения радиоизображений объектов, в состав которых входят полые структуры.