Современный мир представляет собой комплекс взаимосвязанных факторов. Изменение одного может вызвать изменения другого, а может и не повлиять. Такие зависимости встречаются повсеместно и примеров можно привести множество. Например, в сельском хозяйстве это может быть связь между урожайностью и количеством внесенных удобрений. Очевидно, что последние участвуют в формировании урожая. Но для каждого конкретного поля, участка одно и то же количество внесенных удобрений вызовет разный прирост урожайности, так как во взаимодействии находится еще целый ряд факторов (погода, состояние почвы и др.), которые и формируют конечный результат. Однако в среднем такая связь наблюдается–увеличение массы внесенных удобрений ведет к росту урожайности.
Для выявления взаимосвязи, как правило, используется длительное наблюдение. Причем свойства системы выбранных нескольких случайных величин не исчерпываются свойствами отдельных случайных величин, входящих в систему, а включают также взаимные связи (зависимости) между случайными величинами. Поэтому при изучении системы случайных величин следует обращать внимание на характер и степень зависимости. Эта зависимость может быть более или менее ярко выраженной, более или менее тесной. А в других случаях случайные величины оказаться практически независимыми.
Для определения зависимости и ее степени используется коэффициент корреляции, который проявляется в среднем, для массовых наблюдений.
В экономике корреляционный анализ имеет широкое применение, так как различные экономические показатели каким-либо образом бывают связаны между собой. Например, при работе со статистическими данными, чтобы определить насколько тесна связь между показателями, чтобы определить тип связи и для принятия верных решений используется именно корреляционный анализ. Данный показатель рассчитывается практически во всех науках из-за простоты интерпретации результата. Также, он дает возможность проверить адекватность применяемых мер в отношении конкретного экономического объекта, что очень важно для странах, где бурное развитие экономики.
Однако следует учитывать, что коэффициент корреляции не показывает причинно-следственную связь, а лишь указывает на возможность присутствия связи и ее силу.
Для примера возьмем российский рубль и нефть. В свете последних событий они являются главными элементами экономики, за которыми наблюдает весь мир. Полагается, что экономика России напрямую зависит от операций купли-продажи нефти и курс рубля напрямую зависит именно от него. Для определения этого используем корреляционный анализ.
Мы имеем выборку из курса рубля по отношению к доллару США и стоимость баррели нефти за период с 18 ноября по 16 декабря 2014 года (табл. 1).
Как видно, курс рубля продолжает ослабевать, цена нефти также упала, хоть и не на много.
Для определения корреляции используется формула:
где среднее значение рассчитывается по формуле :
Точно также рассчитывается и .
Введем таблицу для упрощения вычислений, за X возьмем курс рубля, за Y – цены нефти (табл. 2).
Из этого следует
Как видно, связь отрицательная, а именно повышение одного показателя вызывает снижение другого, коэффициент ближе к нулю, чем к -1. Для наглядности рассмотрим графическое изображение диаграммы рассеяния (рис. 1).
Таблица 1
Динамика курса рубля к доллару и изменение цен на нефть, руб/баррель
Ноябрь |
Декабрь |
||||||
18 |
22 |
28 |
2 |
5 |
11 |
16 |
|
Динамика курса рубля |
47,33 |
45,79 |
47,66 |
51,81 |
52,69 |
54,28 |
58,35 |
Динамика цены нефти, руб/баррель |
3743,32 |
3679,68 |
3337,15 |
3734,56 |
3684,08 |
3364,27 |
3540,09 |
Таблица 2
|
|
|
|
|
|
||
ноябрь |
18 |
47,33 |
3743,32 |
-3,51 |
175,16 |
12,32 |
30681,02 |
22 |
45,79 |
3679,68 |
-5,05 |
93,52 |
25,50 |
845,99 |
|
28 |
47,66 |
3337,15 |
-3,18 |
-249,01 |
10,11 |
62005,98 |
|
декабрь |
2 |
51,81 |
3754,56 |
0,97 |
168,4 |
0,94 |
28358,56 |
5 |
52,69 |
3684,08 |
1,85 |
97,92 |
3,42 |
9588,32 |
|
11 |
54,28 |
3364,27 |
3,44 |
-221,09 |
11,83 |
49235,17 |
|
16 |
58,35 |
3540,09 |
7,51 |
-45,07 |
56,40 |
2031,30 |
Рис. 1. Диаграмма рассеяния для цен нефти и курса рубля к доллару
Диаграмма имеет небольшой отрицательный наклон, что говорит об обратной связи. Курс рубля к доллару продолжает расти, что говорит об обесценении национальной валюты, что приводит к диспропорции расходов и доходов, увеличение спроса и как следствие эмиссии денег, что приводит к инфляции.
Однако, ситуация на сегодня складывается немного иначе. Гиперинфляция приводит к обесценению имеющихся активов и снижению рентабельности некоторых видов деятельности, а именно нефтедобычи. При этом мы наблюдаем падение цен на нефть. Снижение ее цены способствует снижению ценности рубля, то есть появлению инфляции. Например, в нынешний период, когда идет снижение цены баррели нефти и гиперинфляция, стране необходимо поддерживать спрос и пытаться увеличить цену на нефть для притока иностранной валюты. Это будет способствовать поддержанию экономики страны.