В настоящее время, в условиях экономической нестабильности во всем мире, а так же и в Российской Федерации актуальным является вопрос развития собственного производства каждой страны и в особенности развития сельского хозяйства, промышленного рыболовства и др.
В 2014 году на Российскую Федерацию были наложены тяжелейшие экономические санкции разного рода. В течение полугода Европа планомерно вводила санкции в отношении России, однако большинство из них были скорее общими, чем предметными.
После того, как санкции фактически запретили полеты компании «Добролет», Россия ввела ответные меры против иностранных авиакомпаний. В результате капитализация зарубежных авиакомпаний резко пошла вниз.
Вслед за авиакомпаниями санкции со стороны России были введены в отношении компаний, поставляющих на российский рынок продукты питания. Владимир Путин на год ввел запрет на поставки в Россию продуктов из стран, применявших в отношении нашей страны санкции.
Таким образом, остро встал вопрос, сколько необходимо России произвести сельскохозяйственной продукции, чтобы удовлетворить потребности в продуктах питания граждан нашей страны.
Потребление продуктов питания напрямую зависит от доходов населения, в связи с этим в данной работе, я спрогнозирую среднедушевой доход населения на 2014 год и сделаю прогноз потребление рыбы и рыбопродуктов, фруктов и ягод, а также потребление яиц на 2014 год, в зависимости от прогноза среднедушевого дохода населения.
Прогнозирование
Прогнозирование будет выполнено с применением уравнения регрессии и метода Брауна c помощью анализа данных программы Microsoft office excel.
Данные для прогноза:
Информация об исходных данных получена с сайта Федеральной службы государственной статистики www.gks.ru и актуальна на 01.11.14 года.
Рассмотрим зависимость потребления рыбы и рыбопродуктов, фруктов и ягод, а также яиц от среднедушевого дохода населения России за период 2000-2013 гг.
Общая тенденция потребления продуктов представлена на графиках 1, 2, 3.
На графиках мы видим, что потребление рыбы и рыбопродуктов с 2000 г. по 2009 г. имеет практически неизменную тенденцию и не превышало 16 кг, однако с 2010 года наблюдается постепенный рост. Потребление фруктов и ягод явно имеет положительную тенденцию, а что касается потребления яиц, то оно не превышало 210шт. приблизительно в период с 2000 по 2004 гг., однако с 2005 по 2012 гг., наблюдается рост.
Тенденция роста среднедушевого дохода населения представлена на графике 4.
Рассматривая график 4, можно сделать вывод, что наблюдается положительная тенденция роста среднедушевого дохода человека с 2000 по 2013 гг.
С помощью надстройки Анализа данных excel построим уравнение регрессии зависимости роста среднедушевого дохода населения от времени, а так же произведем оценку полученной модели.
Уравнение регрессии:
Y(среднедушевой доход) = – 3730498,375 + 1865,32989х
Оценим модель: Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. Следовательно, около 98% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием факторов, включенных в модель.
Дисперсионный анализ |
F |
712,2711182 |
Так как,
F критерий (Фишера) = 712,27,
и Fрасч > Fтабл (4,75),
то уравнение регрессии следует признать адекватным и его можно использовать для анализа и прогнозирования. Таким образом, получим прогноз среднедушевого дохода населения на 2014 и 2015 гг.:
Y2014= – 3730498,375 + 1865,32989 × 2014 = 26276,02 руб;
Y2015= – 3730498,375 + 1865,32989 × 2015 = 28141,35 руб.
Так же прогноз можно получить с помощью Microsoft excel путем построения точечной диаграммы и добавления линии тренда на 2 шага вперед.
Прогноз на 2014 и 2015 гг. представим в виде графика 5.
Далее с помощью программных средств Microsoft excel построим уравнения регрессии и прогноз на 2014 и 2015 гг. для потребления фруктов и ягод, а так же для потребления яиц и произведем оценку уравнений регрессии:
Y (фруктов и ягод) = 31,61+0,0015х(доход);
Оценим качества модели:
Регрессионная статистика |
|
Множественный R |
0,902418321 |
R-квадрат |
0,814358827 |
Нормированный R-квадрат |
0,798888729 |
Стандартная ошибка |
5,671768973 |
Наблюдения |
14 |
Y(яиц) = 200,21 + 0,0034х(доход);
Оценим качества модели:
Регрессионная статистика |
|
Множественный R |
0,898014975 |
R-квадрат |
0,806430895 |
Нормированный R-квадрат |
0,790300136 |
Стандартная ошибка |
13,60202904 |
Наблюдения |
14 |
Проверка качества уравнений регрессии коэффициентом детерминации показала, что фактором доходы можно объяснить 81,4% потребления фруктов и ягод и 80,6% потребление яиц, что говорит о хорошем качестве моделей. Исходя из данных полученных моделей можно сделать выводы, что при увеличении дохода в 2014 (прогнозный доход 2014 = 26276,02 руб.) и 2015 гг. (прогнозный доход в 2015 = 28141,35 руб.) потребление фруктов и ягод, а так же яиц будет продолжать увеличиваться, что подтверждено расчетом прогнозных данных, результаты которых представлены в графическом виде на графиках 6 и 7.
Для модели регрессии потребление яиц рассчитаем границы доверительного интервала по следующей формуле [2]:
Верхняя граница доверительного интервала равна 323,50 шт., а нижняя 268,28 шт.
Для прогнозирования потребления рыбы и рыбопродуктов в качестве лучшей модели была выбрана адаптивная модель Брауна первого порядка. В модели Брауна первого порядка имеются два параметра: a0 – значение зависимой переменой – потребление рыбы и рыбопродуктов при нулевом значении независимой переменной т.е. времени; a1 – определяет прирост, сформировавшийся к концу периода наблюдения. Прогноз получаем по формуле:
Yt+τ= a0 + a1τ ,
где τ – количество прогнозных шагов вперед.
Нужно отметить, что параметры модели a0(t) и a1(t) необходимо скорректировать по ниже следующим формулам:
a0(t) = a0(t-1) + a1(t-1) + (1 –β^2)*e(t) ;
a1(t) = a1(t-1) + (1–β)^2*e(t),
где β=1-α-коэффициент дисконтирования данных, отражающий большую степень доверия более поздним наблюдением, α-параметр сглаживания. Прогнозные значения потребления рыбы и рыбопродуктов, построенные с помощью метода Брауна, представлены на графике 8.
Заключение
Таким образом, исходя из проведенного анализа моделей и прогнозирования потребления рыбы и рыбопродуктов, фруктов и ягод, а так же яиц, можно рассчитать примерную потребность населения РФ в этих продуктах питания.
Так как согласно оценке Росстата на 1 августа 2014 года в России 146 100 000 постоянных жителей, то можно подсчитать необходимое количество продуктов питания на 2014 и 2015 гг.:
Необходимое количество рыбы и рыбопродуктов:
В 2014 году = 146 100 000 × 29 = 4 236 900 000 кг.
В 2015 году = 146 100 000 × 31 = 4 529 100 000 кг.
Необходимое количество фруктов и ягод:
В 2014 году = 146 100 000 × 71 = 10 373 100 000 кг.
В 2015 году = 146 100 000 × 74 = 10 811 400 000 кг.
Необходимое количество яиц:
В 2014 году = 146 100 000 × 290 = 42 369 000 000 шт.
В 2015 году = 146 100 000 × 296 = 43 245 600 000 шт.
Исходя из этого, можно сделать вывод, что России нужно произвести вышеприведенное количество продуктов питания или найти новых поставщиков – импортеров.