Сетевое издание
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

1
1 Financial University under the Government of the Russian Federation

В настоящее время, в условиях экономической нестабильности во всем мире, а так же и в Российской Федерации актуальным является вопрос развития собственного производства каждой страны и в особенности развития сельского хозяйства, промышленного рыболовства и др.

В 2014 году на Российскую Федерацию были наложены тяжелейшие экономические санкции разного рода. В течение полугода Европа планомерно вводила санкции в отношении России, однако большинство из них были скорее общими, чем предметными.

После того, как санкции фактически запретили полеты компании «Добролет», Россия ввела ответные меры против иностранных авиакомпаний. В результате капитализация зарубежных авиакомпаний резко пошла вниз.

Вслед за авиакомпаниями санкции со стороны России были введены в отношении компаний, поставляющих на российский рынок продукты питания. Владимир Путин на год ввел запрет на поставки в Россию продуктов из стран, применявших в отношении нашей страны санкции.

Таким образом, остро встал вопрос, сколько необходимо России произвести сельскохозяйственной продукции, чтобы удовлетворить потребности в продуктах питания граждан нашей страны.

Потребление продуктов питания напрямую зависит от доходов населения, в связи с этим в данной работе, я спрогнозирую среднедушевой доход населения на 2014 год и сделаю прогноз потребление рыбы и рыбопродуктов, фруктов и ягод, а также потребление яиц на 2014 год, в зависимости от прогноза среднедушевого дохода населения.

Прогнозирование

Прогнозирование будет выполнено с применением уравнения регрессии и метода Брауна c помощью анализа данных программы Microsoft office excel.

Данные для прогноза:

Информация об исходных данных получена с сайта Федеральной службы государственной статистики www.gks.ru и актуальна на 01.11.14 года.

Рассмотрим зависимость потребления рыбы и рыбопродуктов, фруктов и ягод, а также яиц от среднедушевого дохода населения России за период 2000-2013 гг.

Общая тенденция потребления продуктов представлена на графиках 1, 2, 3.

На графиках мы видим, что потребление рыбы и рыбопродуктов с 2000 г. по 2009 г. имеет практически неизменную тенденцию и не превышало 16 кг, однако с 2010 года наблюдается постепенный рост. Потребление фруктов и ягод явно имеет положительную тенденцию, а что касается потребления яиц, то оно не превышало 210шт. приблизительно в период с 2000 по 2004 гг., однако с 2005 по 2012 гг., наблюдается рост.

Тенденция роста среднедушевого дохода населения представлена на графике 4.

missing image file

missing image file

missing image file

missing image file

Рассматривая график 4, можно сделать вывод, что наблюдается положительная тенденция роста среднедушевого дохода человека с 2000 по 2013 гг.

С помощью надстройки Анализа данных excel построим уравнение регрессии зависимости роста среднедушевого дохода населения от времени, а так же произведем оценку полученной модели.

Уравнение регрессии:

Y(среднедушевой доход) = – 3730498,375 + 1865,32989х

missing image file

Оценим модель: Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. Следовательно, около 98% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием факторов, включенных в модель.

Дисперсионный анализ

F

712,2711182

Так как,

F критерий (Фишера) = 712,27,

и Fрасч > Fтабл (4,75),

то уравнение регрессии следует признать адекватным и его можно использовать для анализа и прогнозирования. Таким образом, получим прогноз среднедушевого дохода населения на 2014 и 2015 гг.:

Y2014= – 3730498,375 + 1865,32989 × 2014 = 26276,02 руб;

Y2015= – 3730498,375 + 1865,32989 × 2015 = 28141,35 руб.

Так же прогноз можно получить с помощью Microsoft excel путем построения точечной диаграммы и добавления линии тренда на 2 шага вперед.

Прогноз на 2014 и 2015 гг. представим в виде графика 5.

Далее с помощью программных средств Microsoft excel построим уравнения регрессии и прогноз на 2014 и 2015 гг. для потребления фруктов и ягод, а так же для потребления яиц и произведем оценку уравнений регрессии:

Y (фруктов и ягод) = 31,61+0,0015х(доход);

Оценим качества модели:

Регрессионная статистика

Множественный R

0,902418321

R-квадрат

0,814358827

Нормированный R-квадрат

0,798888729

Стандартная ошибка

5,671768973

Наблюдения

14

Y(яиц) = 200,21 + 0,0034х(доход);

Оценим качества модели:

Регрессионная статистика

Множественный R

0,898014975

R-квадрат

0,806430895

Нормированный R-квадрат

0,790300136

Стандартная ошибка

13,60202904

Наблюдения

14

Проверка качества уравнений регрессии коэффициентом детерминации показала, что фактором доходы можно объяснить 81,4% потребления фруктов и ягод и 80,6% потребление яиц, что говорит о хорошем качестве моделей. Исходя из данных полученных моделей можно сделать выводы, что при увеличении дохода в 2014 (прогнозный доход 2014 = 26276,02 руб.) и 2015 гг. (прогнозный доход в 2015 = 28141,35 руб.) потребление фруктов и ягод, а так же яиц будет продолжать увеличиваться, что подтверждено расчетом прогнозных данных, результаты которых представлены в графическом виде на графиках 6 и 7.

Для модели регрессии потребление яиц рассчитаем границы доверительного интервала по следующей формуле [2]:

missing image file

missing image file

Верхняя граница доверительного интервала равна 323,50 шт., а нижняя 268,28 шт.

missing image file

missing image file

missing image file

Для прогнозирования потребления рыбы и рыбопродуктов в качестве лучшей модели была выбрана адаптивная модель Брауна первого порядка. В модели Брауна первого порядка имеются два параметра: a0 – значение зависимой переменой – потребление рыбы и рыбопродуктов при нулевом значении независимой переменной т.е. времени; a1 – определяет прирост, сформировавшийся к концу периода наблюдения. Прогноз получаем по формуле:

Yt+τ= a0 + a1τ ,

где τ – количество прогнозных шагов вперед.

Нужно отметить, что параметры модели a0(t) и a1(t) необходимо скорректировать по ниже следующим формулам:

a0(t) = a0(t-1) + a1(t-1) + (1 –β^2)*e(t) ;

a1(t) = a1(t-1) + (1–β)^2*e(t),

где β=1-α-коэффициент дисконтирования данных, отражающий большую степень доверия более поздним наблюдением, α-параметр сглаживания. Прогнозные значения потребления рыбы и рыбопродуктов, построенные с помощью метода Брауна, представлены на графике 8.

missing image file

Заключение

Таким образом, исходя из проведенного анализа моделей и прогнозирования потребления рыбы и рыбопродуктов, фруктов и ягод, а так же яиц, можно рассчитать примерную потребность населения РФ в этих продуктах питания.

Так как согласно оценке Росстата на 1 августа 2014 года в России 146 100 000 постоянных жителей, то можно подсчитать необходимое количество продуктов питания на 2014 и 2015 гг.:

Необходимое количество рыбы и рыбопродуктов:

В 2014 году = 146 100 000 × 29 = 4 236 900 000 кг.

В 2015 году = 146 100 000 × 31 = 4 529 100 000 кг.

Необходимое количество фруктов и ягод:

В 2014 году = 146 100 000 × 71 = 10 373 100 000 кг.

В 2015 году = 146 100 000 × 74 = 10 811 400 000 кг.

Необходимое количество яиц:

В 2014 году = 146 100 000 × 290 = 42 369 000 000 шт.

В 2015 году = 146 100 000 × 296 = 43 245 600 000 шт.

Исходя из этого, можно сделать вывод, что России нужно произвести вышеприведенное количество продуктов питания или найти новых поставщиков – импортеров.