Сетевое издание
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

Bershadskaya E.G. 1 1
1 Penza state technological university

Согласно проведенным исследованиям, предприятие в своем развитии (выполнении производственных задач), как правило, проходит три периода:

– Ускоренный рост производства;

– Стационарный режим работы;

– Спад, замедление производства.

Применяя вероятностный подход к исследованию системы, можно описать их следующим образом [1].

Случайная величина времени выполнения производственной задачи T=T(τk) за время её полного выполнения подчиняется следующим законам распределения

Законом производства является функция распределения

 F(t) = P (T < t)

Рассмотрим вероятностные характеристики выполнения производственной задачи на разных промежутках времени.

где τn – время подготовки выполнения производственной задачи, аt – математическое ожидание, τb – время окончания производства, τk – время выполнения производственной задачи, σt – среднее квадратическое отклонение.

При изменении среднего квадратического отклонения получим значения вероятности подготовки к выполнению производственной задачи.

2) τn < t < τb, равномерный закон распределения

3)τn < t < τk, экспоненциальный закон распределения

где M – математическое ожидание перехода к новому циклу производства.

Случайная величина T=T(τn, τσ, τk) является композицией случайных величин τn, τσ, τk. Условие выполнения производственной задачи формулируется следующим образом

где F(τk) функция распределения случайной величины T с учетом композиции случайных величин её формирующих.

1 – P(T > τk) – условие невыполнения производственной задачи; τk – количественная величина времени выполнения полного цикла работа, определенная стандартом.

Таким образом, можно построить математическую модель на основе гипотез о распределении случайных величин времени при рассмотрении функционирования предприятия.