Введение

Интеллектуальная поддержка принятия решений (ИСППР) в ходе реагирования на чрезвычайные ситуации становится первоочередной задачей в условиях роста числа катастроф различного характера. Мировой опыт свидетельствует о том, что эффективность минимизации ущерба и своевременность реагирования напрямую зависят от качества принимаемых управленческих решений и автоматизации аналитических процессов[2][3].

Цель исследования

Целью настоящей статьи является обоснование необходимости и направления развития интеллектуальных систем поддержки принятия решений для управления чрезвычайными ситуациями, а также описание их современных архитектурных решений, функциональных возможностей и областей применения.

Материал и методы исследования

В работе использованы методы сравнительного анализа существующих отечественных и зарубежных платформ поддержки принятия решений[2][4] в ЧС, а также системный подход к определению их функциональных характеристик, перспектив развития и оценки преимуществ для различных категорий пользователей (органы управления, службы спасения, население).

Результаты исследования и их обсуждение

Область применения

Интеллектуальные платформы поддержки принятия решений востребованы в органах МЧС, центрах управления кризисными ситуациями, на промышленных предприятиях с повышенными рисками, в транспортной инфраструктуре, на ядерных объектах, а также в органах власти, ответственных за гражданскую оборону[3][4]. Особое значение имеет возможность применения платформы гражданским населением — предоставление очевидных и оперативных рекомендаций по эвакуации, действиям в условиях различных угроз, указание пунктов первой помощи.

Ключевые задачи системы

— Автоматизация сбора, обработки и анализа информации о ЧС из различных источников.
— Формирование параметров ситуации (геолокация, масштаб, ресурсы и т.д.).
— Сопоставление текущей ситуации с базой сценариев и экспертных правил, использование моделей искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования развития ЧС.
— Оценка рисков, расчет необходимых ресурсов, сценарное планирование.
— Автоматическая генерация рекомендаций для ответственных лиц и населения.
— Организация централизованного оповещения и информирования через различные каналы связи[1].
— Контроль выполнения аварийных и восстановительных работ, ведение документации.

Потенциал развития

Перспективные направления развития платформ:
— Внедрение предиктивной аналитики для раннего предупреждения ЧС[4].
— Использование Big Data: интеграция с метеорологическими сервисами, видеонаблюдением, социальными сетями[3].
— Автоматизированное обучение на новых сценариях для улучшения адаптивности системы.
— Мобильные и облачные решения для удаленного управления и консультирования.
— Инструменты аудита и контроля выполнения нормативных процедур реагирования.

Архитектура и функциональность

Платформа реализована в виде модульной клиент-серверной архитектуры с интуитивно понятным интерфейсом (web, desktop, mobile), отдельным пользовательским режимом для гражданского населения и возможностью автоматического определения местоположения, построения маршрутов эвакуации, информирования и выдачи рекомендаций по действиям в условиях различных типов угроз.

Выводы

Внедрение интеллектуальных платформ поддержки принятия решений позволяет существенно снизить влияние человеческого фактора, ускорить принятие решений, повысить координацию между службами и населением. Доступность таких платформ для граждан способствует повышению коллективной безопасности и снижению последствий ЧС.