Введение

Стремительное развитие технологий, ставит сообщество музыкальных менеджеров перед фактом неизбежного внедрения искусственного интеллекта (далее ИИ) в процессы организации и управления концертными событиями. В этой ситуации принципиально важным является понимание того, в решении каких задач ИИ может осуществлять реальную помощь арт-менеджерам в их непростой и многофункциональной деятельности [1]. Цель данной статьи заключается в том, чтобы наметить и осмыслить ключевые направления, по которым использование ресурсов ИИ позволит освободить менеджера от рутинной работы и предоставить больший временной простор для творчества.

Материал и методы исследования

Исследование строится на материале изучения эмпирического опыта проектов, которые в той или иной мере задействовали использование искусственного интллекта, также в основу положены общенаучные методы анализа.

Результаты исследования и их обсуждение.

Первый вопрос, которого, с нашей точки зрения, следует коснуться, это логистика и планирование. Организация музыкальных событий требует продуманного распределения ресурсов, точного управления временем и внимательного подхода к каждому этапу подготовки. Любая ошибка в логистике, будь то проблемы с рассадкой, нехватка ресурсов или неудобные тайминги, может не только повлиять на впечатления аудитории, но и привести к финансовым потерям. Поэтому умение эффективно планировать и оптимизировать процессы имеет особое значение. В этом отношении инструменты искусственного интеллекта (далее ИИ) предлагают значительные преимущества, позволяя прогнозировать посещаемость, управлять логистикой и контролировать использование ресурсов [2]. Это открывает перед арт-менеджером не только возможность более точно и быстро решать организационные задачи, но и сосредоточиться на творческих аспектах, зная, что техническая сторона мероприятия под надёжным контролем.

Стоит отметить, что ИИ помогает и в решении таких важных задач, как предсказание посещаемости и оптимизация распределения ресурсов, что значительно упрощает логистику и планирование мероприятий. Программы на основе ИИ предоставляют арт-менеджеру доступ к данным в реальном времени, позволяя адаптировать планирование под конкретные условия и сделать его более гибким.

Например, Eventbrite — это универсальный инструмент для планирования событий, управления билетами и прогнозирования посещаемости, что помогает организатору точнее оценить ожидаемую аудиторию. Ticketmaster, в свою очередь, предлагает динамическое ценообразование, основываясь на спросе, и помогает управлять бронированием мест. Это позволяет реагировать на изменения в продажах билетов и избегать недостатка или избытка мест посредством подбора помещения, соответствующего ожидаемому количеству посетителей.

Для предсказания потока гостей с учётом внешних факторов — таких как погодные условия, праздники и другие важные события — полезна платформа PredictHQ. Она позволяет планировать более точно и избегать неожиданных спадов посещаемости. Tableau обеспечивает аналитические данные в реальном времени, помогая оптимизировать тайминги и распределение ресурсов, что особенно актуально для событий с высокой степенью координации.

При работе с большими пространствами и многочисленной аудиторией важное значение имеет управление толпой, и здесь незаменимы решения от Hexagon Safety & Infrastructure, предлагающие эффективную систему рассадки и распределения посетителей [3,4]. Инструмент Social Tables (Cvent) позволяет создавать схемы рассадки, прогнозировать заполняемость и упрощать логистику, а Zkipster помогает управлять списками гостей и осуществлять контроль доступа в реальном времени, обеспечивая максимальную точность и безопасность.

Удобной опцией является то, что большинство программ могут работать в реальном времени, автоматически обновляя информацию в зависимости от обстановки, погодных условий и других внешних факторов. Это позволяет арт-менеджеру оперативно реагировать на любые изменения и вносить коррективы, обеспечивая бесперебойную и гибкую организацию мероприятия.

Еще одна важная функция ИИ — автоматизация процесса продажи билетов. Она открывает новые возможности для гибкого и точного управления ценообразованием. Анализируя ценовую эластичность и спрос, системы на основе ИИ помогают арт-менеджерам устанавливать оптимальные цены на билеты, реагируя на изменения интереса аудитории и обеспечивая максимальную прибыль от продаж. Динамическое ценообразование позволяет не только учитывать текущее состояние спроса, но и прогнозировать его на основе покупательского поведения, что особенно важно в условиях высокой конкуренции и меняющихся предпочтений публики.

Ticketmaster предоставляет динамическое ценообразование, анализируя поведение покупателей и гибко меняя цены в зависимости от уровня интереса. Платформа Eventbrite также ориентирована на анализ спроса и посещаемости, помогая организатору адаптировать ценовую политику в реальном времени. Специализированная система Pricedynamix оптимизирует цены, учитывая такие факторы, как сезонность и популярность мероприятия, что позволяет избежать как завышения, так и недооценки стоимости билетов.

Dynamic Pricing Partners использует аналитику спроса, чтобы предлагать актуальные цены в зависимости от уровня интереса, а Vendini автоматизирует процесс продаж и предлагает динамическое ценообразование, основанное на данных о покупках. Для оптимизации продаж также подходит Ticketsolve — инструмент, который гибко управляет ценами на основе поведения аудитории, помогая привлекать больше посетителей и повышать доходы.

Использование таких систем также позволяет мгновенно реагировать на изменения интереса, корректируя цены в реальном времени и адаптируя их под актуальные условия и тенденции рынка, что делает процесс продажи билетов более управляемым и эффективным.

Существенную помощь в работе арт-менеджера способны оказать виртуальные помощники и боты. Речь идет о клиентской поддержке: ИИ-чат-боты могут ответить на вопросы посетителей в реальном времени, от билетов до условий посещения. Вот программы для клиентской поддержки с помощью ИИ-чат-ботов, которые могут отвечать на вопросы посетителей в реальном времени:

Zendesk — чат-боты для поддержки клиентов, автоматизация ответов на частые вопросы.

Intercom — чат-бот с возможностями ИИ для консультаций, бронирования и ответов на вопросы.

LivePerson — платформа с ИИ-ботами для общения с клиентами в реальном времени, включая вопросы о билетах и посещении.

ManyChat — чат-бот для платформ, включая Facebook и Instagram, помогает отвечать на вопросы посетителей.

Freshchat — чат-боты для сайтов и приложений, автоматизация ответов на вопросы о мероприятиях.

Tidio — чат-бот для сайтов, который может автоматически предоставлять информацию по билетам и другим вопросам.

Наш обзор функционала ИИ будет не полным без учета помощи в управлении событием. Например, ChatGPT и другие боты могут работать как помощники по организации, напоминая о задачах, сроках и помогая координировать команду. Также следует назвать такие возможности ИИ как генерация визуального контента, так как с помощью ИИ можно создавать видеоконтент или визуализации в реальном времени, синхронизированные с музыкой, а также программное обеспечение для звуковых эффектов и создании музыки [5]. Здесь актуальны такие программы как AIVA и Amper Music, способные создавать композиции или помогают в разработке саундтреков и ремиксов для шоу.

Помимо вспомогательных функций, назовем и эвристические, такие как прогнозирование трендов и развитие идей. Современные ИИ-системы могут анализировать текущие музыкальные тренды и предсказывать, что будет популярно через несколько месяцев, что полезно для арт-директора в планировании. Но исследование этих возможностей, заставляющих предполагать, что ИИ способен вытеснить специалиста по менеджменту и полностью заменить его – вопрос дня завтрашнего и он требует специального исследования.