В условиях рыночной экономики все более актуальным становится вопрос о поиске инструментов анализа и прогнозирования экономических процессов. Одним из способов принятия управленческих решений является использование методов имитационного моделирования.
Особенность имитационного моделирования в сфере услуг автомобильных стоянок и парковок заключается в том, что рынок этих услуг, как и рынок многих других товаров и услуг, характеризуется существованием большего количества потребителей, различающихся определенными предпочтениями и уровнем доходов. Основным показателем оценки деятельности автомобильных стоянок и парковок является загрузка фонда предоставляемых мест, который позволяет оценить использование фонда предоставляемых мест автомобильных стоянок и парковок, а также выявить периоды дефицита и профицита предоставляемых мест. Для прогноза спроса на услуги автомобильных стоянок и парковок применимо имитационное моделирование.
Имитационное моделирование проводится в тех случаях, когда исследователь имеет дело с такими математическими моделями, которые не позволяют заранее вычислить или предсказать результат. В этом случае для предсказания поведения реальной сложной системы необходимо провести эксперимент, имитация на модели при заданных исходных параметрах [1, c.125].
Имитационное моделирование можно представить, как обычные итерационные вычисления, выполняемые с помощью расчетных программ или табличного процессора; такие вычисления можно выполнить и без компьютера, с привлечением арифметических действий, вспомогательных таблиц [2, c.235].
Одним из направлений имитационного моделирования является моделирование случайной величины [3].
В данной работе мы предлагаем рассмотрение примера имитационного моделирования случайных величин в сфере услуг круглосуточных автомобильных стоянок (огороженных и охраняемых).
Охраняемые автомобильные стоянки организуются на свободной от застройки территории. Преимущество такого вида парковок заключается в том, что на них ведется наблюдение за транспортом и автомобиль находится под «под присмотром», но от природных факторов (дождь, снег, грязь, солнце, осадки вредных веществ из атмосферы и тому подобное) автомобиль не защищен [4].
Моделируется некоторая случайная величина. Сначала из опытных данных определяется количество появлений возможных значений этой величины в единицу времени. По частотам вычисляются вероятности, по значениям этих вероятностей – кумулятивные вероятности. Зная кумулятивные вероятности, устанавливаем соответствие между случайными числами и значениями случайной величины. Берем несколько случайных чисел из специальной таблицы, восстанавливаем по ним значения случайной величины и определяем нужные нам характеристики [3, c. 88].
Пример. Рассмотрим оценку загрузки автомобильной стоянки (45 мест). Известно количество мест, занятых в течении последних 100 суток (Таблица 1).
.Занятость мест автомобильной стоянки в течении последних 100 суток. Таблица 1.
Число занятых мест в сутки |
Частота |
45 |
16 |
44 |
25 |
43 |
18 |
42 |
10 |
41 |
8 |
40 |
10 |
39 |
5 |
38 |
3 |
37 |
4 |
36 |
1 |
Будем имитировать занятость мест в течение 10 суток. Заполним Таблицу 2.
.Таблица 2.
Число занятых мест в сутки |
Частота |
Вероятность |
Кумулятивная вероятность |
Случайные числа |
45 |
16 |
0,16 |
0,16 |
00-15 |
44 |
25 |
0,25 |
0,41 |
16-40 |
43 |
18 |
0,18 |
0,59 |
41-58 |
42 |
10 |
0,1 |
0,69 |
57-68 |
41 |
8 |
0,08 |
0,77 |
69-78 |
40 |
10 |
0,1 |
0,87 |
77-86 |
39 |
5 |
0,05 |
0,92 |
85-91 |
38 |
3 |
0,03 |
0,95 |
92-94 |
37 |
4 |
0,04 |
0,99 |
95-98 |
36 |
1 |
0,01 |
1,00 |
99-99 |
Поясним, как заполняется таблица.
Как заполнять первые 4 столбца вполне очевидно. Так как у чисел «Кумулятивная вероятность» после запятой меняются два знака, то случайные числа группируем по два. Последний столбец заполняется сверху вниз.
Берем числа после запятой из 1-й строки 4-го столбца. Это 16. Поэтому с 16 начнем вторую строку последнего столбца, а числом 16-1=15 завершим 1-ю строку. Начнем же 1-ю строку с 00.
Берем числа после запятой из 2-й стоки 4-го столбца. Это 41. Поэтому с 41 начнем 3-ю строку последнего столбца, а числом 41-1=40 завершаем 2-ю строку и так далее.
Полученная таблица используется следующим образом. Берем подряд из любой строки или любого столбца случайные числа из таблицы случайных чисел. Определяем, в какой интервал нашей таблицы они попадают. И находим соответствующие значения в 1-м столбце (Таблица 3).
Таблица 3.
Сутки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Случайное число |
01 |
47 |
50 |
67 |
73 |
23 |
20 |
90 |
25 |
60 |
Число занятых мест в сутки |
45 |
43 |
43 |
42 |
41 |
44 |
44 |
39 |
44 |
42 |
01 попадает в интервал 00-15, что соответствует 45 занятым местам, 47 попадает в интервал 41-58, что соответствует 43 занятым местам, и так далее.
Библиографическая ссылка
Коротков Е.Н., Барышевский С.О. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ УСЛУГ АВТОМОБИЛЬНЫХ СТОЯНОК И ПАРКОВОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ // Международный студенческий научный вестник. – 2023. – № 1. ;URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=21202 (дата обращения: 26.12.2024).