Сетевое издание
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ К РЕШЕНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ

Якушина А.А. 1 Ребро И.В. 1 Мустафина Д.А. 1
1 Волжский политехнический институт, филиал Волгоградского государственного технического университета
1. Белоненко М.Б. Эконометрика: задания и методические рекомендации по выполнению контрольной работы студентами-заочниками / М.Б. Белоненко, Н.Е. Мещерякова. – Волгоград: Изд-во ВКБ, 2006.

Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших проблем экономического анализа. Одним из таких показателей является построение регрессионной модели.

Построим линейное уравнение множественной регрессии, используя данные, приведённые в табл. 1.

Таблица 1

№ магазина

Y

(суточный доход)

X1

(cуточный расход)

X2

(прибыль)

1

24

20

4

2

46

34

12

3

37

27

10

4

40

25

15

Уравнение регрессии находится по формуле

y=b0+b1x1+b2x2,

где b0,b1, b2 – параметры модели, а объясняемая переменная Y зависит от двух факторов X1 и X2. Переходя к матричному описанию задачи, обозначим:

prmet81.wmf; prmet82.wmf.

Таблица 2

№ магазина

X1

X2

Yэскп.

Yтеор.

1

20

4

24

24,5

2

34

12

46

46,7

3

27

10

37

37,6

4

25

15

40

40,6

prym13.tiff

При этом необходимо найти матрицу параметров модели В.

Т.е уравнение регрессии имеет вид

y=0,271+1,01181x1+1,0056x2;

prmet83.wmf

Проверим на соответствие полученное уравнение регрессии с начальными данными. Приведём результаты проверки в виде табл. 2 и графика.


Библиографическая ссылка

Якушина А.А., Ребро И.В., Мустафина Д.А. ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ К РЕШЕНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ // Международный студенческий научный вестник. – 2016. – № 3-3. ;
URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=15067 (дата обращения: 08.12.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674