Сетевое издание
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА РАБОТЫ МЕТАЛЛООБРАБАТЫВАЮЩЕГО СТАНКА

Гаджиев Э.Э. 1 Мироненко А.А. 1 Светличная В.Б. 1 Агишева Д.К. 1 Зотова С.А. 1
1 Волжский политехнический институт, филиал Волгоградского государственного технического университета
1. Агишева Д.К., Зотова С.А., Матвеева Т.А., Светличная В.Б. Математическая статистика (учебное пособие) // Успехи современного естествознания. – 2010. – № 2 – С. 122-123.
2. Давыдов А.С., Агишева Д.К., Матвеева Т.А. Поиск уравнения параболической зависимости // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 3; URL: www.eduherald.ru/140-14153.
3. Макарчук Д.А., Шувалова Ю.И., Агишева Д.К., Зотова С.А., Светличная В.Б. Графическая обработка выборочной совокупности // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 5 (2). – С. 194-195.

Одним из точных методов определения качества работы станка является статистический метод прогнозирования, который основывается на экстраполяции. Пусть проведены наблюдения за работой станка в течение 8 месяцев и получены величины по точности выполнения работы, которые представлены в табл. 1.

Таблица 1

Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

yi

0,87

0,81

0,86

0,85

0,88

0,82

0,84

0,83

Установим вид функциональной зависимости и представим её в виде эмпирической формулы resh25.wmf затем составим прогноз точности выполнения работы на девятый месяц.

С помощью графического представления данных (рис. 1), предполагаем функциональную зависимость вида resh26.wmf. Для нахождения a и b составим систему уравнений:

resh27.wmf

Решив систему, получим:

resh28.wmf, resh29.wmf.

Таким образом, эмпирическая формула представляет собой функцию

resh30.wmf.

Приведём в табл. 2 и на графике (рис. 2) результаты сравнения экспериментальных данных с результатами вычислений по эмпирической формуле.

inz5.tiff

Рис. 1. Экспериментальные данные

Таблица 2

Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

yi (эксп.)

0,87

0,81

0,86

0,85

0,88

0,82

0,84

0,83

Yi (теор.)

0,87

0,81

0,86

0,85

0,88

0,82

0,84

0,83

inz6.tiff

Рис. 2. Сравнение экспериментальных данных с результатами вычислений

Составим прогноз на девятый месяц о точности выполнения работы:

resh33.wmf.

Таким образом, прогноз на девятый месяц показывает, что точность работы станка составит 83,34 % – это определяет нам процент небракованных изделий.


Библиографическая ссылка

Гаджиев Э.Э., Мироненко А.А., Светличная В.Б., Агишева Д.К., Зотова С.А. СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА РАБОТЫ МЕТАЛЛООБРАБАТЫВАЮЩЕГО СТАНКА // Международный студенческий научный вестник. – 2016. – № 3-3. ;
URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=15040 (дата обращения: 30.11.2022).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074