Сетевое издание
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ В ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

Алимова В.П. 1 Чикомазова В.В. 1 Матвеева Т.А. 1 Агишева Д.К. 1 Зотова С.А. 1
1 Волжский политехнический институт, филиал Волгоградского государственного технического университета
1. Агишева Д.К., Зотова С.А., Матвеева Т.А., Светличная В.Б. Математическая статистика: учебное пособие // Успехи современного естествознания. – 2010. – № 2. – С. 122-123; URL: http://www.natural-sciences.ru/ru/article/view?id=7763.
2. Хрущев Д.Г., Силантьев А.В., Агишева Д.К., Зотова С.А. Ошибки принятия гипотезы в математической статистике // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 3; URL: www.eduherald.ru/140-14164.

Сельское хозяйство является составной частью экономики нашей страны. Волгоградская область является одной из тех областей, в которых развито сельское хозяйство, в том числе посев зерновых. При этом наш регион относится к зоне рискованного земледелия. В связи с этим мы решили сделать прогноз и узнать, какое количество урожая зерновых мы можем получить в этом году. В Волгоградской области площадь засаженных полей зерновыми составляет 15 390 га. Мы воспользовались статистическими данными об урожайности в Волгоградской области за последние 10 лет из отчётов на сайте администрации Волгоградской области [1,2].

Для наглядности изобразим наши данные графически (рис. 1).

Статистика урожайности в Волгоградской области в период 2006 – 2015 г.

xi

год

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

yi

урожайность, ц/га

19,1

19,8

23,8

22,7

15,2

18,6

20,7

21,1

24,1

23,6

inz1.tiff

Рис. 1. Статистика урожайности в Волгоградской области в период 2006 – 2015 г.

Мы видим, что значения урожайности yi имеют линейную зависимость, хотя есть «провалы», которые соответствуют засушливым годам. Аппроксимируем наши данные методом наименьших квадратов для линейной зависимости: resh4.wmf. Для нахождения неизвестных коэффициентов зависимости составим и решим систему уравнений:

resh5.wmf resh6.wmf

resh7.wmf

Решив систему, получаем: resh8.wmf, resh9.wmf. Таким образом, данные урожайности аппроксимируются зависимостью resh10.wmf.

График уравнения линейной модели представлен на рис. 2.

inz2.tiff

Рис. 2. Статистика и линейная модель урожайности

Тогда можем сделать прогноз урожайности зерновых на 2016 год:

resh11.wmf (ц/га).

Следовательно, в Волгоградской области можно ожидать урожай зерновых в объеме

resh12.wmf (т).

Зерновое производство имеет неустойчивый характер, в первую очередь на это влияют погодные условия. Проведя данное исследование, мы можем сделать вывод, что положительным моментом увеличения производства зерна в последнее время является то, что это происходит не за счёт расширения посевных площадей, а преимущественно связано с внедрением новых технологий, что влечёт за собой увеличение урожайности зерновых.


Библиографическая ссылка

Алимова В.П., Чикомазова В.В., Матвеева Т.А., Агишева Д.К., Зотова С.А. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ В ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ // Международный студенческий научный вестник. – 2016. – № 3-3. ;
URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=15037 (дата обращения: 07.12.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674