Сетевое издание
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

CОВРЕМЕННЫЕ РЕШЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ

Пятачков К.С. 1 Кожевникова Н.В. 1 Щербань А.Б. 1
1 Пензенский государственный технологический университет

В настоящее время актуальность повседневного использования мобильных приложений в задачах распознавания речи возрастает. В качестве примеров практического использования выступают продукты крупнейших кампаний: Яндекс, Apple, Microsoft и д.р. Однако применение существующих приложений распознавания речи приводит к некоторым трудностям. К таким трудностям можно отнести слишком высокий уровень сложности использования программного продукта, недоступность использования приложения на других мобильных платформах, низкое разнообразие функций управления. Всё эти недостатки приводят к потере целевой аудитории для разработчиков.

Таким образом, целью исследования является определение наиболее подходящего приложения для разных групп пользователей. Для этого требуется рассмотреть лидирующие мобильные приложения с возможностью распознавания речи и провести анализ их на критические факторы. Критические факторы составлены из основных выполняемых задач. К ним относятся:

1) Повышение уровня дружелюбности программного продукта по отношению к пользователю;

2) Возможности оптимизации повседневных задач, например, благодаря внедрению искусственного интеллекта в мобильное приложение;

3) Повышение уровня безопасности устройства.

Предложенный анализ позволил соотнести мобильное приложение к определённому кругу лиц, для которых использование мобильного приложения распознавания речи будет максимально выгодно и удобно.


Библиографическая ссылка

Пятачков К.С., Кожевникова Н.В., Щербань А.Б. CОВРЕМЕННЫЕ РЕШЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ // Международный студенческий научный вестник. – 2016. – № 3-1. ;
URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=14749 (дата обращения: 30.11.2022).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074