Электронный научный журнал
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРАВИЛАМИ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО БИЗНЕСА

Жданова К.Д. 1 Заскалько Е.В. 1
1 ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова»
Бизнес-правила представляют собой специализированный вид логики, описывающей ограничения на образ действий, которые система или люди должны учитывать в своем поведении. Эти правила определяются целым рядом факторов, включая директивы распорядительных органов, промышленные стандарты, деловую хватку и простой здравый смысл. Особенности использования систем управления бизнес-правилами в том, что пользователь получает возможность самостоятельно реализовывать в системе бизнес-правила и ограничения на интуитивно-понятном, близком к естественному языке или используя блок-схемы. Алгоритмы могут меняться очень быстро самими пользователями. В любой момент можно посмотреть алгоритм расчета, более того, BRMS хранит историю бизнес-логики, в отличие от транзакционных систем, которые хранят только исторические данные. Частичное формирование бизнес правил возможно за счет работы BRMS с нейронными сетями и процессу машинного обучения. Нейронная сеть для формирования бизнес-правил представляет собой частный случай кластеризации данных.
системы управления бизнес-правилами
BRMS
бизнес-правила
ILOG JRULES
1. Кластеризация методом K средних в STATISTICA – Электронный ресурс: http://www.statosphere.ru/blog/110-statclusterk.html
2. Решетки формальных понятий в современных методах анализа и разработки данных - С.О. Кузнецов, Поспеловские чтения, 2011
3. Руководство Concept Explorer - Электронный ресурс: http://www.comp.dit.ie/pbrowne/compfund2/UserGuide.pdf
4. Электронный ресурс: https://ru.wikipedia.org/wiki/BRMS
5. Электронный ресурс: http://en.wikipedia.org/wiki/Business_Motivation_Model
Бизнес-правила представляют собой специализированный вид логики, описывающей ограничения на образ действий, которые система или люди должны учитывать в своем поведении. Эти правила определяются целым рядом факторов, включая директивы распорядительных органов, промышленные стандарты, деловую хватку и простой здравый смысл.

Лидирующее место в мире по работе с бизнес-правилами занимает BRMS  -информационная система, используемая для ведения, поддержки и исполнения бизнес-правил компании.

Применение BRMS.

Существуют десятки областей применения систем управления бизнес-правилами:

  • Биллинг,
  • Риск-менеджмент,
  • Урегулирование претензий,
  • Андеррайтинг,
  • Скоринг,
  • Проверка соблюдения законодательных требований,
  • Ценообразование,
  • Кросс-продажи,
  • Противодействие отмыванию денежных средств,
  • Выявление мошенничества.

Особенности использования систем управления бизнес-правилами в том, что пользователь получает возможность самостоятельно реализовывать в системе бизнес-правила и ограничения на интуитивно-понятном, близком к естественному языке или используя блок-схемы. Алгоритмы могут меняться очень быстро самими пользователями. В любой момент можно посмотреть алгоритм расчета, более того, BRMS хранит историю бизнес-логики, в отличие от транзакционных систем, которые хранят только исторические данные.

1. Источники выявления бизнес -правил

Наиболее часто используемыми на практике среди бизнес-аналитиков являются следующие методы:

  • Определение критериев принятия и оценки;
  • Мозговой штурм;
  • Анализ бизнес-правил;
  • Словарь данных и глоссарий;
  • Диаграммы потоков данных;
  • Моделирование данных;
  • Анализ принятия решений;
  • Анализ документов;
  • Интервью;
  • Метрики и ключевые показатели производительности;
  • Анализ не функциональных требований;
  • Моделирование организации;
  • Отслеживание проблем;
  • Моделирование процессов;
  • Практические занятия по выявлению требований;
  • Сценарии и варианты использования.

2. Недостатки «ручных» процессов выявления бизнес-правил

Основными недостатками являются:

  • Человеческий фактор, т.е. присутствует возможность ошибки, которая может нарушить работу всех бизнес-правил.
  • Субъективность трактовки результатов - даже команда экспертов может не сойтись во мнении.
  • Занимает больше времени, чем машинная обработка данных.

Частичное формирование бизнес правил возможно за счет работы BRMS с нейронными сетями и процессу машинного обучения.

Нейронная сеть для формирования бизнес-правил представляет собой частный случай кластеризации данных. При поступлении новых данных, НС находит связи между кластерами данных, и на основании этих связей может сформировать новое бизнес-правило

И машинное обучение, и нейронные сети могут работать только с помощью огромного объема информации, которая постоянно обрабатывается, и из которой система может получать последовательности и зависимости, необходимые для автоматического формирования бизнес-правил.

3. Обзор существующих BRMS. ILOG JRULES

ILOG BRMS позволяет бизнес- пользователям управлять логикой принятия решений в рамках процессов и систем

- Уменьшение времени внесения изменений

- Увеличение прозрачности принятия решений

- Автоматизация принятия решений

- Возможность повторного использования бизнес логики

Основные достоинства использования ILOG JRULES.

  • Удобство работы с правилами

- Возможность создания правил и внесения изменений бизнес-специалистами без участия ИТ

- Возможность повторного использования и создания шаблонов бизнес-правил

- Централизованное хранение правил в едином хранилище

  • Быстрое изменение правил

- Изменения правил, политик возможно за несколько дней, а не месяцев

- Возможность тестирования правил и проведения анализа «что-если».

  • Обеспечение прозрачности и контроля

- Правила, заданные естественным языком могут быть проанализированы бизнес- пользователями

- Поддержка версий позволяет отслеживать все изменения в системе

Живой бизнес требует гибких, расширяемых систем, которые могут оперативно реагировать на изменения деловой конъюнктуры. Моделирование и выделение бизнес-правил - необходимая часть разработки такой среды. Моделирование обеспечивает проверку бизнес-правил на достоверность еще до создания системы.


Библиографическая ссылка

Жданова К.Д., Заскалько Е.В. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРАВИЛАМИ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО БИЗНЕСА // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 6.;
URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=13424 (дата обращения: 03.08.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074