В связи с непростой сложившейся геополитической и экономической ситуацией в России и мире, одной из самых актуальных проблем становится тема заработной платы, прожиточного минимума населения, ВВП, уровня занятости и безработицы.
Необходимо констатировать, что дифференциация, присущая прошлым годам, не поменялась: разница между средней заработной платой в Москве, Санкт-Петербурге, нефтедобывающих регионах России и провинциях, только увеличилась. В то время как размер средней заработной платы в Москве уже превысил среднюю зарплату в некоторых странах Восточной Европы, в нечерноземных регионах России и Северном Кавказе, оплата труда находится ниже, чем в некоторых африканских странах мира. В целом картина по России выглядит следующим образом: превышен психологический порог в 30 тысяч рублей, которые равнялись до недавнего времени 1000 долларов, но резкое падение курса рубля заметно ухудшило положение населения.
Согласно Росстату, уровень среднемесячной заработной платы по РФ в 2000 году составлял 2223 рубля, а уже в 2013 году – 29792 рубля, что больше в 13 раз. Естественно, до последнего времени мы наблюдали положительную динамику заработной платы по РФ. Но в настоящее время наблюдается тенденция замедления роста заработных плат по стране и, например, по прогнозам ведущих экспертов макроэкономического прогнозирования Минэкономразвития РФ в 2015 году реальная зарплата расти перестанет (+0,2%), а динамика розницы и услуг фактически обнулится (+0,6%).
В настоящем исследовании был проведен корреляционно-регрессионный анализ потенциальной зависимости среднемесячной начисленной заработной платы населению за год (руб., Y) в целом по России от следующих факторов:
- среднемесячный прожиточный минимум на душу населения за год(руб., X1),
- ВВП в текущих ценах (млрд. руб., X2),
- экономически активное население (тыс. чел., Х3).
- количество безработных (тыс.чел., X4), курс доллара (Х5), время (Х6).
В результате анализа были отобраны два фактора, достаточно тесно связанные с уровнем зарплаты, это Х1 – прожиточный минимум населения и Х2 – ВВП (данные приведены в табл. 1).
В результате регрессионного анализа наилучшей моделью, которая объясняет изменения зависимой переменной, была признана следующая:
ŷi = –2416,38 + 2,23x1 + 0,23x2
(-4,33) (3,43) (3,49)
Данная модель является статистически значимой, качественной и с высокой точностью (ошибка аппроксимации 4,27%). Экономический смысл коэффициентов регрессии заключается в следующем: при увеличении прожиточного минимума на 1 руб. среднегодовая заработная плата населения увеличивается на 2,23 руб.; при увеличении ВВП в текущих ценах на 1 млрд.руб. среднегодовая заработная плата увеличивается на 0,23 руб.
Оценим влияние отобранных регрессоров на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов эластичности, β-коэффициентов и Δ-коэффициентов (табл. 2).
Коэффициент эластичности Э1 показывает, что при увеличении среднемесячной величины прожиточного минимума на 1%, следует ждать увеличения начисленной зарплаты на 0,64%, а коэффициент эластичности Э2 показывает, что при увеличении ВВП в текущих ценах на 1%, начисленная заработная плата увеличится на 0,54%.
Таблица 1
Взаимосвязь уровня зарплаты и прожиточного минимума населения
Год |
№ п/п |
Среднемесячная начисленная заработная плата населению за год по РФ, рублей |
Среднемесячная величина прожиточного минимума на душу населения за год, рублей |
ВВП в текущих ценах, млрд. руб. |
Y |
X1 |
X2 |
||
2000 |
1 |
2 223,00 |
1 210,00 |
7 305,65 |
2001 |
2 |
3 240,00 |
1 500,00 |
8 943,58 |
2002 |
3 |
4 360,00 |
1 808,00 |
10 830,54 |
2003 |
4 |
5 499,00 |
2 112,00 |
13 208,23 |
2004 |
5 |
6 740,00 |
2 376,00 |
17 027,19 |
2005 |
6 |
8 555,00 |
3 018,00 |
21 609,77 |
2006 |
7 |
10 634,00 |
3 422,00 |
26 917,20 |
2007 |
8 |
13 593,00 |
3 847,00 |
33 247,51 |
2008 |
9 |
17 290,00 |
4 593,00 |
41 276,85 |
2009 |
10 |
18 638,00 |
5 153,00 |
38 807,22 |
2010 |
11 |
20 952,00 |
5 688,00 |
46 308,54 |
2011 |
12 |
23 369,00 |
6 369,00 |
55 967,23 |
2012 |
13 |
26 629,00 |
6 510,00 |
62 218,38 |
2013 |
14 |
29 792,00 |
7 306,00 |
66 755,30 |
* По данным Росстата, дата обращения 13.12.2014 г.
Таблица 2
Влияние отобранных регрессоров на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов эластичности
для X1 |
для X2 |
|
Коэффициент эластичности |
0,64053 |
0,53611 |
Бета-коэффициенты |
0,49575 |
0,50441 |
Дельта-коэффициенты |
0,49pic565 |
0,50435 |
Долю влияния каждого фактора в суммарном влиянии всех факторов можно оценить по величине Δ-коэффициентов, т.о. мы видим, что отобранные факторы представлены в общей сумме примерно с равным весом и нет доминирующего в этом смысле регрессора.
Спрогнозируем среднемесячную заработную плату с использованием построенной модели при уровне значимости α = 0,1 на два ближайших года – 2014-2015 гг.
Прогнозные значения факторов Х сформируем, опираясь на средневзвешенные оценки аналитиков и прогнозы экспертов, разнородные, но, в целом, пессимистичные. Так, большинство аналитиков на текущий момент не видят роста ВВП по результатам 2014 г. и ожидают снижение ВВП в 2015 г. на 0,7 – 0,8%. Прожиточный минимум скорректируем с учетом темпов инфляции, которые по оценкам аналитиков, составят не менее 10% за 2014 г. и в районе 7% в 2015 г. В результате, мы ожидаем следующие оценки отобранных факторов на ближайшие два года (табл. 3).
Таблица 3
Упреждение |
Прогноз Х1 |
Прогноз Х2 |
1 |
8036,60 |
66755,30 |
2 |
8599,16 |
66087,75 |
Подставим в нее найденные прогнозные значения факторов Х1 и Х2 и получим:
y2014 = 30 753,66 руб.
y2015 = 31 858,22 руб.
Рассчитаем доверительный интервал:
,
где σe = 586,80, ta = 1,795.
Результаты прогнозных оценок модели регрессии при α = 0,1 представим графически:
Согласно прогнозу, в последующие два года с вероятностью 90% среднемесячная заработная плата населению в 2014 году будет находиться в пределах от 29 541 руб. до 31 966 руб., и, в 2015 году от 30 236 руб. до 33 480 руб. Но, в связи со сложившейся экономической ситуацией в мире, увеличением уровня безработицы и инфляции, реальные данные могут существенно отличаться от прогноза среднемесячной заработной платы в 2014-2015 гг.
В заключении приведем для сравнения с собственным прогнозом ожидания ведущих аналитических агентств: так, например, банк Morgan Stanley прогнозирует, что в следующем году ВВП России сократится на 1,7%. Прежний прогноз составлял 0,5%. Близок к этому и прогноз Bank of America Merrill Lynch Research. По мнению главного экономиста BofA-ML по России и СНГ Владимира Осаковского, экономика России сократится в 2015 году на 1,5%. По прогнозам зампреда ВЭБ Андрея Клепача в следующем году динамика ВВП скорее будет отрицательной. Умеренный оптимизм проявляет лишь Всемирный банк. Его прогноз по ВВП на 2014 год улучшен с 0,5% до 0,7%. Но в 2015 году данный банк ожидает нулевой рост вместо роста на 0,3% по сентябрьскому прогнозу.
Рис. 1. Динамика среднемесячной заработной платы населению
Аналитики считают, что в первой половине 2015 года инфляция окажется выше, быть может, существенно, 10% в годовом выражении, такой инфляции в РФ не было со времен кризиса 2008-2009 гг. С начала 2014 года рубль потерял к доллару США примерно 40%. Руководитель управления аналитических исследований УК «Уралсиб» Александр Головцов напоминает: «10% девальвации добавляет к инфляции 1 п.п.». Эффект будет действовать всю первую половину 2015 года, т.к. он обычно действует с лагом в несколько месяцев.
Естественно, что высокая инфляция сильнее всего ударит по бедному населению, получателям пособий и социальных пенсий, тем более что быстро дорожающее продовольствие и так занимает большую часть в их личном бюджете. На конец 2013 г. доходы ниже прожиточного минимума имели 15,7 млн. россиян (11% населения), но в условиях быстрого роста прожиточного минимума их доля, очевидно, вырастет.
В заключение отметим, что поскольку текущая ситуация является прямым следствием рыночной конъюнктуры и международных санкций, реалии, связанные с доходами, могут оказаться позитивней и выше прогнозных оценок в случае улучшения и стабилизации мировых отношений.
Библиографическая ссылка
Обухова К.Д., Иванова В.А., Концевая Н.В. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СРЕДНЕМЕСЯЧНОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА БАЗЕ ДВУХФАКТОРНОЙ РЕГРЕССИИ // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 4-1. ;URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=12689 (дата обращения: 04.10.2024).