Сетевое издание

Международный студенческий научный вестник

ISSN 2409-529X

• Авторы
• Файлы
• Литература

Молий Г.М. 1 Невежин В.П. 1

---

1 Финансовый университет при Правительстве РФ

Статья в формате PDF

381 KB

1. www.gks.ru (дата обращения: 8.12.2014).

2. Щеглов А. Кривая Филлипса, или еще о достоверности эконометрических гипотез (электронный ресурс). – URL: http://yablor.ru/blogs/krivaya-fillipsa-ili-esche-o-dostovernosti-ekonome/414430 (дата обращения: 6.12.2014)

3. Оценка кривой Филлипса в России (электронный ресурс). – URL: http://lirt.hse.ru/news/18055796.html (дата обращения: 9.12.2014)

4. Брагин В., Осаковский В. Оценка естественного уровня безработицы в России в 1994-2003 гг.: эмпирический анализ // Вопросы экономики. – 2004. – № 3. – С. 95-104.

5. Шилов А., Меллер И. Кривая заработных плат: теория и эмпирика // Квантиль. – 2008. – № 4. – С. 93-100.

Английский экономист А.У. Филлипс в конце 50-х гг. XX в. обнаружил зависимость между нормой безработицы и приростом заработной платы. Исследования, проводимые им для экономики Великобритании, автор разделил промежуток времени (1861-1957 гг.) на 3 периода: 1861-1913, 1913-1948, 1948-1957 гг. На основе данных первого периода он построил диаграмму, расположив скорость изменения заработной платы по оси ординат, а значение безработицы – по оси абцисс.

Для того, чтобы разграничить влияние темпа изменения заработной платы от уровня безработицы от влияния изменения роста цен на уровень безработицы, Филлипс построил из 53 первоначальных наблюдений шесть «усредненных наблюдений», состоящих из средних значений для темпа роста заработной платы и безработицы, когда уровень безработицы лежит в следующих интервалах от 0 % до 2%, от 2% до 3%, от 3% до 4%, от 4% до 5%, от 5% до 7% и от 7% до 11%. Такое усреднение, по его мнению, устраняет влияние изменения уровня безработицы, так как каждый интервал включает в себя годы, в которые безработица росла, и годы, когда она падала. Получив эти данные, Филлипс начал исследовать зависимость темпа изменения цен и безработицы, без учета скорости изменения уровня безработицы

По результатам исследования Филлипс пришел к выводу, что существует низкий уровень безработицы, равный 6-7%, при котором уровень заработной платы стабилен. Когда безработица падает ниже этого значения, то уровень заработной платы повышается, причем темпы прироста зарплаты увеличиваются по мере приближения безработицы к своему минимальному значению. И, наоборот, в условиях массовой безработицы уровень заработной платы снижается.

В дальнейшем кривая Филлипса была модернизирована заменой ставки заработной платы темпами роста цен. В таком виде кривую Филлипса стали использовать для разработки экономической политики.

Кривая Филлипса показывает обратную взаимозависимость между темпами инфляции и нормой безработицы. Чем выше темп инфляции, тем ниже доля безработных. Уровень инфляции показывает средний уровень изменения цен товаров и услуг относительно базисного периода; используется в качестве показателя инфляции и выражается в процентах за год.

Уровень безработицы – доля безработных в общей величине рабочей силы. Это отношение численности безработных определенной возрастной группы к численности экономически активного населения соответствующей возрастной группы, выраженной в процентах.

На рис.1 устойчиво прослеживается обратная взаимосвязь темпа изменения заработной платы и уровня безработицы.

Темп изменения заработной платы был рассчитан в Excel на основе уравнения Филлипса:

loq(W/W + 0/900)=0/984 – 1/394 loq u

Долгосрочная кривая Филлипса в российской экономике (1991 г. -2013 г.)

Для построения долгосрочной кривой Филлипса в применении к российской экономики используем уравнение:

δω = β0 + β1 × (1/Ut) + ε_t,

где ω_t – уровень инфляции, δω_t = 100(ω_t – ω_t-1 )/ω_t-1 – темп инфляции, в %, Ut – процент безработных в год t.

Рис. 1. Кривая Филлипса (данные по Великобритании за 1948-1957 гг.)

Таблица 1

Показатели инфляции и безработицы в России за 1991-2013 гг.

Для получения коэффициентов β₀ и β₁ модели применим эконометрический пакет Excel, используя данные табл. 1.

В результате расчетов, получим следующее уравнение:

δω = -251,049 + 2469,192(1/Ut) + ε_t.

Уравнение представлено на рис. 2.

Для нахождения «естественного» уровня безработицы, при котором δω = 0, решим уравнение:

Δω = -251,049 + 2469,192∙(1/U) = 0

U₀ = 2469,192/251,049 = 9,8355 («естественный» уровень безработицы).

Можно отметить, что изменения уровня безработицы оказали наибольшее влияние на темп изменения заработной платы в тот период, когда уровень безработицы был наименьшим, т.е. в 1992 году, и наоборот, изменения в уровне безработицы оказывали наименьшее влияние на темп изменения заработной платы тогда, когда уровень безработицы был наибольшим, т.е. в 1998 году.

Из полученных данных видно, что «естественный» уровень безработицы в России 9,8355%, что намного выше, чем в Великобритании (1848 г. – 1957 г.), где он составил 6%. Для того, чтобы исключить влияние экстремальных величин темпа роста цен за 1992 и 1998 годы, попробуем исключить их и посмотреть, как от этого изменится вид кривой Филлипса.

В результате анализа получаем следующие значения β₁ = – 99,6276 и β₂ = pic566,757.

Исходя из полученных данных, получаем уравнение:

δω = – 99,6276+566,757∙(1/U_t) + ε_t.

Рис. 2. Долгосрочная кривая Филлипса для России (данные за 1991 – 2013 гг.)

Рис. 3. Долгосрочная кривая Филлипса для России, данные 1991-2013 гг. с исключенными экстремальными значениями

Таблица 2

Показатели безработицы и инфляции в России в помесячном интервале за 2012-2013 гг.

Знаки обоих коэффициентов находятся в соответствии с теорией, несмотря на исключение из выборки экстремальных показателей за 1992 и 1998 гг. (рис. 3)

Краткосрочная кривая Филлипса в российской экономике (2012 – 2013 гг.)

В таблице 2 представлены исходные данные за 2012-2013 гг. для построения краткосрочной кривой Филлипса в помесячном интервале

Результаты эконометрического анализа с помощью Excel были найдены значения β₁ = -300,192 и β₂ = 1814,593.

Анализ результатов показывает, что знаки коэффициентов -300,192 и 1814,593 соответствуют теории. В соответствии с результатами анализа получаем уравнение:

δω = – 300,192 + 1814,593 (1/U_t) + ε_t.

Уравнение представлено на рис. 4.

В результате построения видно, что кривая имеет характерную форму для кривой Филлипса. Можно утверждать, что одновременно высокая инфляция и высокая безработица существовать не могут, это связано с тем, что безработица вызвана спадом производства, следовательно, уменьшается спрос на рабочую силу, а инфляция проявляется, если экономика функционирует в состоянии полной занятости. Экономика имеет внутреннюю тенденцию к естественному уровню безработицы, эта тенденция заложена в ней самим рыночным механизмом, связанным с конкуренцией, гибкими ценами, стремлением предприятий к максимальной прибыли и т.д.

Можно сделать заключение, что зависимость между инфляцией и безработицей в рассматриваемом периоде, с 1991 г. по 2013 г., а также отдельно 2012 г. – 2013 г. точно подчиняется закону Филлипса.

Рис. 4. Краткосрочная кривая Филлипса для российской экономики (2012 – 2013 гг.)

Уровень инфляции в России в 2012 г. – 2013 г. является довольно умеренным и стабильным для экономики на фоне довольно постоянного уровня безработицы (в пределах 1%).

Для того, чтобы найти естественный уровень безработицы:

Δω = -300,192 + 1814,593 (1/U) = 0

U₀ = 1814,593 / 300,192 = 6.0

Из полученных результатов видно, что «естественный» уровень безработицы в краткосрочном периоде (2012 г. – 2013 г.) меньше, чем «естественный» уровень безработицы в долгосрочном периоде (1991 г. – 2013 г.), который составил 9.83%.

Сокращение, так называемого естественного, уровня безработицы в последние годы является, безусловно, положительным для российской экономики, так как:

- общий рост экономически активного населения в 2012 г. – 2013 г., который составил в среднем 75676 тыс. чел. против 74119 тыс. чел за 1991 г. – 2013 г. показывает о количественном падении уровня безработицы в России за последние два года;

- сокращение структурной безработицы, которая возникает из-за несоответствия структуры спроса и предложения на рабочую силу. В силу этого можно утверждать, что сократилось количество людей, имеющих невостребованные специальности, в первую очередь инженерно-технические;

- подтверждается рост ВВП за последние годы.

Относительно построения кривой Филлипса для российской экономики последних лет можно сделать вывод, что с 1991 г. по 2013 г. кривая в целом подтверждает закономерность, описанную Филлипсом, что может свидетельствовать о довольно неожиданных колебаниях темпа инфляции, как в долгосрочном, так и в краткосрочном периоде. К благоприятным факторам для российской экономики можно отнести снижение естественного уровня безработицы и инфляции за последние годы.

Рост ВВП и повышение производительности труда являются факторами, способствующими снижению уровня инфляции в долгосрочном периоде.

Библиографическая ссылка