Абрамова Л.В.
1
Алешко Р.А.
1
Батраков Н.М.
1
Гурьев А.Т.
1
Шошина К.В.
1
Щеников В.С.
2
1 Северный (Арктический) федеральный университет
2 Институт конструкторско-технологической информатики РАН
В статье представлены исследования по разработке методов и алгоритмов, предназначенных для автоматизированной обработки данных дистанционного зондирования. Авторами проведено подробное исследование предметной области – лесных ресурсов, рассмотрены основные параметры лесных насаждений. В работе осуществлен выбор наиболее информативных дешифровочных признаков лесных насаждений по обзорным спутниковым снимкам. В статье приведены структурные схемы связей параметров лесных ресурсов и свойств снимков, разработаны продукционные правила определения параметров лесов по отражательной способности объектов в различных спектральных диапазонах. Авторами проанализирована достоверность получаемой информации о природных объектах, путем расчета коэффициента «каппа».
Приведены примеры практического применения разработанных алгоритмов. По данным спутниковой съемки построены тематические карты лесных ресурсов с указанием породно-возрастного состава.
271 KB
автоматизация дешифрирования
данные дистанционного зондирования
методы
алгоритмы
Библиографическая ссылка
Абрамова Л.В., Алешко Р.А., Батраков Н.М., Гурьев А.Т., Шошина К.В., Щеников В.С. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ НА ОСНОВЕ СТРУКТУРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ // Международный студенческий научный вестник. – 2014. – № 4. ;URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=11929 (дата обращения: 02.01.2025).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301