Процессы многолучевого распространения связаны с распространением сигналов, в результате чего возникают два или более путей, по которым происходит прибытие сигналов на антенны приемников при одном и том же времени или если минимальное отличие по времени (порядка наносекунд).
При многолучевом распространении может возникнуть негативный эффект при общей производительности, пропускной способности и увеличении задержек в сети со стандартом Wi-Fi вследствие необходимости исполнения отправок фреймов со 2-го уровня, поэтому возникает межсимвольная интерференция.
Когда расстояние между передатчиком и приемником уменьшается вдвое, то изменение в затухании будет приблизительно 6 дБ.
Важность проведения компенсации по потерям качества связи, обусловленных интерференцией в многолучевых средах вынуждает разработчика узкополосной системы передачи информации доводить запасы по мощности передатчиков до того, чтобы они были не меньше 10 дБ и использовать схемы приема, которые компенсируют большие динамические диапазоны сигнала. Особенность распространения по сверхширокополосным хаотическим сигналам внутри помещений будет несколько другой. Когда увеличивается расстояние между передатчиком и приемником, то будет затухание по сверхширокополосным хаотическим радиоимпульсам [1, 2].
Когда идет переход от сред, близких к «свободному пространству», к многолучевым средам распространения, то будет увеличение мощности хаотических радиоимпульсов на входах приемников заметным образом, что ведет к росту выходного сигнала приемников. Это доказывает то, что существует эффект многолучевого усиления.
В отличие от статистических моделей, в которых конкретные участки размещения моделей будут не находится на обширных площадях, в больших помещениях необходимо использовать больше деталей, чтобы достичь точного прогноза по распространению сигналов внутри зданий. С точки зрения теории, можно характеристики для распространяющихся электромагнитных волн можно точно вычислить, на основе решений уравнений Максвелла при геометрии здания при учете граничных условий. Но, при этом, указанный способ ведет к очень большому числу математических операций, которые требуют значительных вычислительных мощностей, с привлечением микрокомпьютеров. Поэтому, это не является экономичным для характеристики распространения радиоволн внутри помещений. Трассировка лучей представляет собой привлекательный способ для того, чтобы рассчитать уровень время инвариантного импульсного отклика, среднеквадратичного (RMS), который содержит разброс по задержке и соответствующим особенностям окружающей среды в помещении [3, 4].
Существуют требования к вычислениям, которые отличаются от способов, основанных на Максвелловских уравнениях. В конкретных моделях прогнозирования и распространения трассировок лучей, для каждого из зданий которое базируется на ее подробной геометрии и конструкции, могут стать весьма эффективным средством в дизайне интерьеров систем связи [6]. С точки зрения практических приложений интересно осуществление вычислений не для точной интенсивности сигналов, а проведение определения некоторых их оценок, поскольку получить точные значения является затруднительным поскольку требования учета эффектов по мелкозернистому затуханию, а также потому, что происходит игнорирование внутренних интерьеров помещений.