История человечества показала, что без статистических данных невозможны управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Существует необходимость сбора и обработки огромного количества данных о населении страны, банках, строительных организациях и т.д.
Статистические методы в современном мире применяются во всех сферах деятельности, в частности, экономической, строительной, научной, государственной, торговой и т.д. Целью данной статьи является рассмотрение статистических методов в реструктуризации управления строительными организациями, в связи с тем, что в данный момент строительство приобретает все больший размах, особенно с появлением множества нововведений в этой сфере бизнеса на всех его этапах, а так же с возрастающей потребностью в результатах этой деятельности. Строительство всегда будет являться неотъемлемой частью человеческой жизни.
Рассмотрим пример реструктуризации строительной деятельности на основе применения анализа влияния сезонности (сезонных колебаний) на строительную деятельность. Сезонность в строительстве также имеет влияние на течение строительного процесса. Основные задачи в статистике, решаемые при исследовании сезонности: – определяется наличие сезонности, численное выражение проявления сезонных колебаний и выявление их силы и характера в различных фазах годичного цикла; – характеризуются факторы, вызывающие сезонные колебания; – оцениваются последствия, к которым приводит сезонность.
Рассмотрим кратко применение сезонности в данной отрасли на конкретном примере. Даны значения о затратах строительной организации на строительные материалы и оборудование (учитывая выплату заработной платы) на постройку жилого 17-этажного монолитного дома в г. Воронеже (в млн. руб.) в 2013 году и на постройку 12-этажного монолитного дома в г. Воронеже (в млн. руб.) в 2012 году. Данные занесены в таблицу.
Проведенный анализ показывает, что затраты в зимнее время выше, чем затраты в летнее время, так как зимой строительство замедляется, требуется больше оборудования для работ (например, тепловые пушки, ТМО, противоморозные добавки в бетон – поташ, формиат натрия, и т.д.), увеличивается плата за электроэнергию и т.д.
|
Год |
Месяц |
Итого |
|||||||||||
|
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VIII |
IX |
X |
XI |
XII |
||
|
2012 |
9 |
7 |
7 |
6 |
6 |
5 |
5 |
5 |
6 |
8 |
8 |
9 |
81 |
|
2013 |
15 |
14 |
11 |
11 |
10 |
10 |
10 |
11 |
11 |
12 |
15 |
14 |
144 |
|
Итого |
24 |
21 |
18 |
17 |
16 |
15 |
15 |
16 |
17 |
20 |
23 |
23 |
225 |
|
Средний |
12 |
10,5 |
9 |
8,5 |
8 |
7,5 |
7,5 |
8 |
8,5 |
10 |
11,5 |
11,5 |
9,4 |
| Абсолютное отклонение от общей средней |
+2,6 | +1,1 | -0,4 | -0,9 | -1,4 | -1,9 | -1,9 | -1,4 | -0,9 | -0,9 | +2,1 | +2,1 | - |
| Относительное отклонение от общей средней в % |
+27,7 | +11,7 | -4,26 | -9,6 | -14,9 | -20,2 | -20,2 | -14,9 | -9,6 | +6,4 | +22,4 | +22,4 | - |
| Индекс сезонности в % |
127,7 | 111,7 | 95,74 | 90,4 | 85,1 | 79,8 | 79,8 | 85,1 | 90,4 | 106,4 | 122,4 | 122,4 | - |
Рис. 1. График сезонной волны о затратах строительной организации на строительные материалы и оборудование (учитывая выплату заработной платы) за постройку
двух жилых домов
Таким образом, расчет такого статистического показателя как сезонность помогает сделать вывод, что при реализации строительного проекта инвестору необходимо учитывать сезонные колебания цен и занятости в строительной сфере для точного определения сроков сдачи объекта в эксплуатацию, так как о сезонность в строительстве оказывает на всё вышеназванное большое влияние. Это определяет актуальность применения статистических методов анализа в реструктуризации управления строительными организациями и не только.