Электронный научный журнал
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА НАЗЕМНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ВОЗДУШНЫХ ПЕРЕВОЗОК

Самойлович В.П. 1
1 Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева
Объект исследования - процесс наземного обслуживания воздушных перевозок. Цель работы - определение требуемого количества техники для проведения технологических операций по наземному обслуживанию воздушных перевозок. Для выполнения технологических операций численность технологических средств аэропорта должна определяться с учетом параметров качества обслуживания перевозок. Для этого надо решить задачу оптимизации требуемых ресурсов аэропорта при выбранном качестве обслуживания. Совместное решение указанной задачи чрезвычайно трудоемко, требует построения и использования очень сложных моделей, поэтому разделим эту задачу на две отдельные задачи, решаемые в следующем порядке: 1) обеспечение высокого качества предоставляемых услуг; 2) минимальные затраты на требуемые ресурсы (технологические средства). Для решения поставленных задач необходимо смоделировать процесс наземного обслуживания при помощи математических моделей. Для решения 1 задачи требуется сформировать математическую модель наземного обслуживания ВС без учета ограничений по пропускной способности обслуживающей системы. Для решения 2 задачи требуется сформировать математической модели процесса наземного обслуживания с учетом ограничений по пропускной способности обслуживающей системы. Проведя анализ результатов двух математических моделей процесса наземного обслуживания, можно сделать следующие выводы: Во-первых, обе модели имеют решение, таким образом, они оправдывают свое назначение. Во-вторых, моделирование процесса наземного обслуживания воздушных перевозок позволяет получить одинаковое оптимальное требуемое количество техники, что повышает их достоверность. В-третьих, сравнивая две модели, отметим, что детерминированная модель, требует трудоемкой обработки статистических данных, что хорошо подходит для аэропортов с большой пропускной способностью, тогда как имитационная модель будет оптимальная для аэропортов с малой пропускной способностью, так как данные получаются методом подбора.
технологические операции
технологические графики
математические модели
имитационная модель.
1. Бадулина А.В. Современное состояние и перспективы развития международного рынка малой авиации / Бадулина А.В. // Российский внешнеэкономический вестник.-2014.-№5-С. 68-79.
2. Воздушное судно (https://ru.wikipedia.org/wiki/)
3. Романенко В.А. Моделирование производственных процессов узловых аэропортов. Монография. Саарбрюккен: Издательство "LAP LAMBERT Academic Publishing", 2012. - 286 с.
4. Сборник технологических графиков обслуживания ВС (http://www.airport.samara.ru/)
5. Algorithmic Solutions Software GmbH, Germany. The LEDA User Manual, leda 4.5 edition.

Под процессом наземного обслуживания понимается процесс проведения технологических операций по наземному обслуживанию ВС, пассажиров, их багажа, грузов, почты [2]. Эти операции влияют на общую продолжительность обслуживания и зависят от различных характеристик, таких как: тип ВС, категория рейса, средств наземного обслуживания ВС и др.

Набор и продолжительность технологических операций определяется заведомо составленными технологическими графиками [1].

Технологические графики составляются для различных рейсов: начальных, конечных, транзитных, оборотных.

Технологические графики позволяют определить последовательность и продолжительность работ, которые состоят из технологических операций, и выявить совокупность работ, которые не могут проводиться одновременно.

Поэтому набор технологических операций должен соответствовать двум требованиям:

1) технологические операции должны быть универсальными и обязательными для любых типов ВС;

2) совокупность некоторых технологических операций не должны проводиться одновременно.

Поэтому потребная для выполнения технологических операций численность технологических средств аэропорта должна определяться с учетом параметров качества обслуживания перевозок.

Для этого надо решить задачу оптимизации требуемых ресурсов аэропорта при выбранном качестве обслуживания. Совместное решение указанной задачи чрезвычайно трудоемко, требует построения и использования очень сложных моделей, поэтому разделим эту задачу на две отдельные задачи, решаемые в следующем порядке:

1) обеспечение высокого качества предоставляемых услуг;

2) минимальные затраты на требуемые ресурсы (технологические средства).

Исходными данными будут:

t – время работы аэропорта;

[T0;Tкон] – рассматриваемый момент времени (его продолжительность 12 часов);

N – число рейсов;

i – вид технологической операции;

j – номер рейса и соответствующий ему тип ВС;

- время начала обслуживания j-ого рейса;

- время окончания обслуживания j-ого рейса;

- заданное время ожидания начала обслуживания (примем, что );

- заданная доля рейсов, фактическое время ожидания обслуживания которых, не превышает заданного времени ожидания (=0,85);

- требуемое количество техники для каждого j-ого рейса.

Решение 1 задачи.

Пусть t – время работы аэропорта,

Тогда суммарное требуемое количество техники для каждого рейса задается зависимостью:

(1)

где - множество рейсов, обслуживаемых в момент времени

(2)

На рисунке 1 изображен график зависимости от t.

Рисунок 1 - график зависимости от t

Решая задачу оптимизации, получаем, что оптимальное требуемое число техники равно:

(3)

Решение 2 задачи.

Критерием качества обслуживания является время ожидания обслуживания.

Пусть , тогда - заданная доля рейсов, фактическое время ожидания обслуживания которых, не превышает заданного времени ожидания.

Соответственно доля рейсов, фактическое время ожидания обслуживания которых, не превышает заданного времени ожидания, находится по формуле:

(4)

где - число рейсов, время ожидания обслуживания которых, меньше заданного времени обслуживания.

Для решения данной задачи, необходимо выполнения ограничений:

Решая задачу оптимизации, получаем, что оптимальное требуемое число техники равно:

(5)

Алгоритм решения задачи оптимизации требуемых ресурсов аэропорта при выбранном качестве обслуживания.

Этап 1. Изучить тенденции и проблемы развития авиатранспортной отрасли. Сбор и обработка статистических данных, характеризующих производственный процесс исследуемого аэропорта.

Этап 2. Определить набор технологических операций проводимых для обслуживания вылетающих и прибывающих ВС [3].

Набор технологических операций по наземному обслуживанию вылетающих ВС:

1) подгон трапа к ВС;

2) заправка ВС топливом;

3) регистрация пассажиров;

4) погрузка бортпитания;

5) доставка и погрузка багажа;

6) доставка пассажиров к ВС;

7) посадка пассажиров в ВС;

8) отгон трапа от ВС.

Набор технологических операций по наземному обслуживанию прибывающих ВС:

1) подгон трапа к ВС;

2) высадка пассажиров из ВС;

3) доставка пассажиров к АВК;

4) выгрузка бортпитания;

5) выгрузка и доставка багажа;

6) выдача багажа пассажирам;

7) уборка салонов ВС;

8) отгон трапа от ВС [4].

Этап 3. На основе набора технологических операций и средней продолжительности технологических операций, строятся, так называемые модельные графики, которые отражают последовательность операций.

Этап 4. Типы ВС группируем в зависимости от пассажировместимости и получаем I, II, III группы ВС.

Этап 5. Для решения поставленных задач необходимо смоделировать процесс наземного обслуживания при помощи математических моделей.

Этап 5.1. Для решения 1 задачи требуется сформировать математическую модель наземного обслуживания ВС без учета ограничений по пропускной способности обслуживающей системы.

Для данной модели необходимо рассмотреть два случая режима работы обслуживающей системы:

а) режим работы обслуживающей системы в «час-пик»;

б) режим работы обслуживающей системы, когда количество рейсов максимально.

Этап 5.2. Для решения 2 задачи требуется сформировать математической модели процесса наземного обслуживания с учетом ограничений по пропускной способности обслуживающей системы. Ограничения:

1) фактическое время обслуживания ВС не должно превышать заданного времени обслуживания;

2) доля рейсов, фактическое время ожидания обслуживания которых, не превышает заданного времени ожидания, должна быть больше заданной доли ().

Этап 6. Программная реализация математических моделей на базе табличного процессора Microsoft Excel.

Этап 7. Моделирование. Выводы и анализ полученных результатов.

Для решения задачи 1 и 2 вводятся следующие допущения:

1) используются данные виртуального табло прилетов-вылетов и материалы базы данных производственной информационной системы аэропорта «Курумоч»;

2) набор технологических операций, входящих в состав модельного технологического графика наземного обслуживания ВС в аэропорту не зависит от типа ВС, а зависит от категории рейса;

3) продолжительность технологических операций зависит только от группы ВС;

4) марка и характеристики техники необходимой для проведения технологических операций не влияют на продолжительность обслуживания.

Проведя анализ результатов двух математических моделей процесса наземного обслуживания, можно сделать следующие выводы:

Во-первых, обе модели имеют решение, таким образом, они оправдывают свое назначение.

Во-вторых, моделирование процесса наземного обслуживания воздушных перевозок позволяет получить одинаковое оптимальное требуемое количество техники, что повышает их достоверность.

В-третьих, сравнивая две модели, отметим, что детерминированная модель, требует трудоемкой обработки статистических данных, что хорошо подходит для аэропортов с большой пропускной способностью, тогда как имитационная модель будет оптимальная для аэропортов с малой пропускной способностью, так как данные получаются методом подбора.


Библиографическая ссылка

Самойлович В.П. ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА НАЗЕМНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ВОЗДУШНЫХ ПЕРЕВОЗОК // Международный студенческий научный вестник. – 2018. – № 6.;
URL: http://eduherald.ru/ru/article/view?id=19291 (дата обращения: 19.06.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.252