Сетевое издание

Международный студенческий научный вестник

ISSN 2409-529X

• Авторы
• Файлы

Гафитулина Р.Р. 1

---

1 Финансовый университет при Правительстве РФ

Статья в формате PDF

298 KB

Как известно, экономический рост является увлечением масштабов совокупного производства и потребления в стране, что характеризуется, прежде всего, такими макроэкономическими показателями, как ВВП и ВНП. Экономический рост сопровождается целым рядом количественных и качественных изменений в обществе, в том числе и структурными преобразованиями в экономике. Часто это сопровождается индустриализацией, когда имеет место снижение доли сельского хозяйства в ВВП и сокращение занятости в сельском хозяйстве.

Одним из способов прогнозирования экономического роста является анализ с помощью производственной функции. В экономике производственная функция является одним из ключевых понятий неоклассической теории, используемых для определения предельного продукты и определения эффективности распределения ресурсов.

Целью своей работы сделала доказательство того, что экономический рост не зависит от технологического прогресса, и поэтому с помощью производственной функции Кобба-Дугласа можно анализировать и прогнозировать экономический рост для ряда стран на основании лишь данных по капиталу и рабочей силе. В своей работе я исследовала пять стран: Португалию, Италию, Испанию, Германию и Францию. Основной страной исследования является Португалия.

Функция Кобба-Дугласа имеет вид Y = AL^βK^α, где Y – ВВП, L – рабочая сила, K – капитал, α и β – эластичность рабочей силы и капитала и являются константами, которые определяются имеющимися технологиями.

В своей работе я проанализировала статистические данные за 24 года (1990-2013). Так как на сайте Всемирного Банка не было точных данных по количеству рабочей силы, то я получила собственные данные, использовав уровень занятости и численность населения стран по годам.

Таблица 1

Модель Кобба-Дугласа

Полученные данные я прологарифмировала, и именно эти данные я анализировала с помощью линейно-регрессионного анализа в MS Excel. Напомню, что данные по техническому прогрессу не учитываются.

Корреляционный анализ показал, что две переменные (ВВП и Капитал) коррелируют друг с другом, что означает, что мы можем рассматривать их в одном одинаковым образом. Исключение составила Испания, в которой высокий уровень корреляции показали ВВП и Рабочая сила.

С помощью регрессионного анализа я получила следующую оцененную модель Кобба-Дугласа (Португалия):

Также полученные данные по всем странам можно выразить в следующей таблице 1.

Таблица 2

Полученные данные по Португалии

Таблица 3

Полученные данные по Португалии

Исходя из этих данных можно сделать следующие выводы по Португалии (табл. 2, 3):

1. Увеличение на одну единицу в K вызовет увеличение на 1,15 единицы в Y. Таким же образом: увеличение на одну единицу в L вызовет увеличение в 0,0008 единиц в Y.

2. T-коэффициенты являются существенными с вероятностью 0,95-0,99.

3. F = 49.15, Fcrit = 5.05, таким образом, R² не является случайным и качество спецификации достаточно высоко.

4. GQ = 1.26, 1 / GQ = 0.79, Fcrit = 5.05. Таким образом, остатки гомоскедастичны, второе условие Гаусса-Маркова подтверждается, поэтому мы можем использовать МНК (метод наименьших квадратов) для оценки нашей модели.

5. Коэффициент DW во всех моделях не превышает 1 и находится в интервале (0;dl], что подразумевает, что остатки положительно автокоррелируются, и поэтому мы не можем использовать МНК для расчетных коэффициентов.

При этом, ни одна модель не прошла тест на адекватность. В таком случае я добавила еще один столбец, подразумевающий технический прогресс. Так как технический прогресс не стоит на месте, а идет вперед, то я взяла в качестве оценки технического прогресса 1-24. В таком случае все модели проходят тест на адекватность.

Таким образом, мой тезис о том, что экономический рост не зависит от технического прогресса и может быть спрогнозирован на основании данных по капиталу и рабочей силе, оказался не доказанным.

В нынешнее время трудно переоценить роль науки и техники в нашей жизни. Технический прогресс помогает улучшить качество жизни, облегчает тяжелую работу. Но в то же время быстрый научно-технический прогресс вызывает ряд проблем, связанных с экологией. Но несмотря на это, мы не может отбросить все достижения технического прогресса и строить в таком ключе нашу жизнь. И мое исследование показало, что мы не может использовать производственную функцию Кобба-Дугласа, не принимая в расчет то, как влияет на экономику страны технический прогресс. Именно технический прогресс осуществляет непосредственное влияние на такие факторы производства, как капитал и рабочая сила.

Библиографическая ссылка